Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

View RafalKucharskiPK's full-sized avatar

Rafal Kucharski RafalKucharskiPK

View GitHub Profile

Zintegrowana sieć kolejowa

$argmax_{s \in S}F(s)$

z ograniczeniem:

$C(s)<B$

szukamy:

  • sieci $s$

Qualification project - RL in Ubran Mobility

This excercise is intended for candidates for PhD students in COeXISTENCE

Please send the solution reports to coexistence@uj.edu.pl


image

import io
from collections import defaultdict
import json
import pickle
class BagOfWords():
def __init__(self, txt=''):
self._d = defaultdict(int)
if isinstance(txt, io.TextIOWrapper):
for line in txt:
@RafalKucharskiPK
RafalKucharskiPK / newton.py
Created November 16, 2022 08:05
argparse.py
#!/usr/bin/env python3
import argparse
from math import sin
from scipy.misc import derivative
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Newthon\\'s method for finding roots')

Atrybuty sieciowe w detekcji fakeów i trolli

Jak wykorzystać informacje o miejscu i roli autora w sieci społecznościowej do lepszej detekcji trolli?

Każdy autor jest częścią sieci. Węzłem, połaczonym z innymi węzłami.

Wiemy z iloma użytkownikami sieci jest połączony i ilu jest połaczonych z nim.

Wiemy jak sieć przekazuje jego treści i jak on przekazuje inne treści.

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[1]:
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
import os
import matplotlib