El artículo propone un marco llamado C.R.A.F.T.E.D. para estructurar los “prompts” o instrucciones que le damos a la IA, de forma que sean eficientes y reproducibles.
El acrónimo se desglosa así:
Proporciona de antemano toda la información relevante para que la IA entienda la situación: fragmentos de código, mensajes de error, esquemas de datos, diffs de commit, requisitos, configuraciones, etc. Esto “prepara” el modelo para trabajar sobre algo concreto en lugar de empezar desde cero.