醫學論文閱讀 Prompt 模板集.md

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# 醫學論文閱讀 Prompt 模板集
## 可直接複製貼上使用

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## 📋 模板索引
1. [快速摘要模板](#1-快速摘要模板-5分鐘)
2. [深度批判性評讀模板](#2-深度批判性評讀模板)
3. [統計方法解析模板](#3-統計方法解析模板)
4. [文獻比較模板](#4-文獻比較模板)
5. [圖表解讀模板](#5-圖表解讀模板)
6. [研究設計學習模板](#6-研究設計學習模板)
7. [臨床應用評估模板](#7-臨床應用評估模板)
8. [系統性文獻回顧模板](#8-系統性文獻回顧模板)
9. [Meta-analysis 分析模板](#9-meta-analysis-分析模板)
10. [專科特化模板](#10-專科特化模板)

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## 1. 快速摘要模板 (5分鐘)

```
你是一位經驗豐富的臨床醫師。請用最精簡的方式分析以下醫學論文：

【論文資訊】
[貼上論文標題、作者、期刊，或直接貼上論文全文]

【請回答以下問題】
1. 研究目的：這篇研究想解決什麼臨床問題？（1句話）
2. 研究方法：使用什麼研究設計？納入多少受試者？（1-2句話）
3. 主要發現：關鍵結果是什麼？請包含具體數據（p值、95% CI、效應量）
4. 臨床意義：對我的臨床實務有何影響？是否改變現行治療？
5. 證據等級：這篇研究的證據強度如何？（高/中/低）

【格式要求】
- 使用繁體中文（台灣醫學用語）
- 總字數控制在 300 字以內
- 用條列式呈現，每點不超過 2 句話
```

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## 2. 深度批判性評讀模板

```
你是一位精通研究方法學的臨床流行病學專家。請使用批判性評讀技巧，深入分析以下論文：

【論文資訊】
[貼上論文全文或 PDF]

【評估架構】請按照以下面向進行分析：

## Part 1: 研究品質評估
1. 研究設計
   - 研究類型：RCT / 世代研究 / 病例對照 / 橫斷面？
   - 設計是否適合回答研究問題？
   - 證據等級：金字塔中的位置？

2. 方法學品質（針對 RCT 使用 CONSORT 檢核表）
   - 隨機化方法：是否充分？如何執行？
   - 分配隱藏：是否適當？
   - 盲法：單盲/雙盲/三盲？執行程度？
   - 樣本數計算：是否事前計算？檢定力是否足夠？

3. 受試者特徵
   - 納入/排除標準是否合理？
   - 基線特徵是否平衡？
   - 流失率多少？ITT vs PP 分析？

## Part 2: 統計分析評估
1. 統計方法選擇
   - 使用的統計檢定是否適當？
   - 是否處理多重比較問題？
   - 遺失值如何處理？

2. 結果報告
   - 主要終點是否達統計顯著？
   - 效應量（effect size）的臨床意義？
   - 信賴區間是否包含臨床重要差異？
   - 次要終點的解讀是否過度？

## Part 3: 偏差風險評估（使用 Cochrane RoB 2.0）
請評估以下五個面向的偏差風險：
1. 隨機化過程
2. 偏離預定介入措施
3. 結果數據缺失
4. 結果測量
5. 選擇性報告結果

每個面向標註：低風險 / 一些疑慮 / 高風險

## Part 4: 證據等級（GRADE 系統）
從以下面向評估，給予證據等級評分：
- 研究設計（起始分數）
- 偏差風險（降級因子）
- 不一致性（降級因子）
- 間接性（降級因子）
- 不精確性（降級因子）
- 發表偏差（降級因子）

最終證據等級：高 / 中 / 低 / 極低

## Part 5: 綜合評論
1. 這篇研究的主要優點（3點）
2. 這篇研究的主要限制（3點）
3. 結果的外部效度：能否推論到我的病人？
4. 是否有利益衝突或研究贊助的影響？
5. 整體建議：值得改變臨床實務嗎？

【輸出格式】
請用表格和條列式呈現，便於快速閱讀
```

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## 3. 統計方法解析模板

```
你是一位生物統計學專家，也是優秀的醫學教育者。請用「教學」的方式解釋論文中的統計方法：

【論文統計部分】
[貼上論文的 Statistical Analysis 章節，或結果中的統計數據]

【我的背景】
我是 [醫學生/住院醫師/主治醫師]，對統計有 [基礎/中等/進階] 理解

【請按照以下架構教我】

## 1. 統計方法識別
- 作者使用了哪些統計方法？（列出所有方法）
- 這些方法的中文名稱和英文全名？

## 2. 方法選擇的理由
- 為什麼選用這個統計方法？（用臨床情境解釋）
- 這個方法適合什麼類型的資料？（連續/類別/時間到事件）
- 研究問題的特性如何影響方法選擇？

## 3. 統計方法的假設
- 這個方法有哪些重要假設？
- 作者有檢驗這些假設嗎？
- 如果違反假設會發生什麼事？

## 4. 結果解讀指南
針對論文中的統計結果，請教我如何解讀：
- p 值的意義：統計顯著 vs. 臨床顯著
- 95% 信賴區間：如何判讀？與臨床重要差異的關係？
- 效應量：Cohen's d / Odds Ratio / Hazard Ratio 的臨床意義
- 如果有交互作用項，如何解釋？

## 5. 替代方法討論
- 有哪些其他統計方法可以用來分析相同問題？
- 這些替代方法的優缺點？
- 為什麼作者的選擇可能是最適合的（或不是）？

## 6. 常見陷阱提醒
- 在解讀這類統計結果時，臨床醫師常犯什麼錯誤？
- 需要特別注意哪些細節？

【教學風格】
- 使用臨床案例和類比
- 避免過多數學公式
- 強調「為什麼」而非「如何計算」
- 用視覺化概念解釋
- 提供記憶口訣或判斷流程圖
```

---

## 4. 文獻比較模板

```
你是一位系統性文獻回顧專家。我正在準備關於 [主題] 的文獻回顧，請幫我比較以下論文：

【論文清單】
1. [論文1標題、作者、年份]
2. [論文2標題、作者、年份]
3. [論文3標題、作者、年份]
[可繼續增加...]

【比較面向】
請製作一個詳細的比較表格，包含以下欄位：

| 比較項目 | 論文1 | 論文2 | 論文3 | 備註 |
|---------|-------|-------|-------|------|
| **基本資訊** |
| 作者/年份 |
| 期刊/影響因子 |
| 研究國家/地區 |
| **研究設計** |
| 研究類型 |
| 證據等級 |
| 樣本數 |
| 追蹤時間 |
| **受試者特徵** |
| 年齡範圍 |
| 性別比例 |
| 納入標準 |
| 排除標準 |
| **介入措施** |
| 實驗組介入 |
| 對照組介入 |
| 劑量/頻率 |
| 治療期間 |
| **主要結果** |
| 主要終點 |
| 療效數據 |
| p 值 |
| 95% CI |
| **次要結果** |
| 重要次要終點 |
| 安全性數據 |
| **方法學品質** |
| 偏差風險評估 |
| GRADE 證據等級 |
| **其他** |
| 研究贊助來源 |
| 利益衝突 |

【額外分析】
1. 研究間的異質性：在哪些面向上有明顯差異？
2. 結果一致性：各研究的結論是否一致？若不一致，可能原因？
3. 證據整合：整體來看，證據支持什麼結論？
4. 研究缺口：還缺少什麼研究？未來研究方向？
5. 臨床建議：基於這些證據，臨床實務建議為何？

【格式要求】
- 使用 Markdown 表格格式
- 用 * 標註 p<0.05，** 標註 p<0.01
- 用顏色或符號標示正面結果（↑）、負面結果（↓）、無差異（→）
- 在表格下方提供 3-5 點重點摘要
```

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## 5. 圖表解讀模板

```
你是一位醫學視覺化和統計圖表專家。請幫我解讀論文中的圖表：

【圖表資訊】
[上傳圖表圖片，或詳細描述圖表內容]
圖表類型：[森林圖 / Kaplan-Meier 曲線 / ROC 曲線 / 箱型圖 / 散點圖 / 其他]

【解讀架構】

## 1. 圖表基本資訊
- 這是什麼類型的圖表？
- 為什麼作者選擇用這種圖表呈現資料？
- 這種圖表最適合呈現什麼類型的資訊？

## 2. 座標軸與標記解讀
- X 軸代表什麼？單位是什麼？
- Y 軸代表什麼？單位是什麼？
- 圖例（legend）的意義？
- 不同顏色/符號/線條代表什麼？
- 誤差線（error bar）的意義？是 SD、SE 還是 95% CI？

## 3. 資料解讀
- 從圖表中可以看出什麼趨勢？
- 各組之間有差異嗎？差異有統計顯著性嗎？如何判斷？
- 如果有 p 值標記，它們的位置和意義？
- 效應量的大小如何？（臨床上重要嗎？）

## 4. 特殊圖表專門解讀

### 如果是森林圖 (Forest Plot)：
- 菱形代表什麼？
- 水平線代表什麼？
- 垂直虛線（通常在 1.0）代表什麼？
- 各研究的權重如何判斷？
- 整體效應（pooled effect）是多少？
- 異質性指標（I²）是多少？如何解釋？

### 如果是 Kaplan-Meier 曲線：
- 存活曲線的走向如何？
- 兩組曲線何時開始分離？
- Log-rank test p 值是多少？
- Median survival time 各是多少？
- 在特定時間點（如 5 年）的存活率？
- 有 censoring 標記嗎？數量多嗎？

### 如果是 ROC 曲線：
- AUC（曲線下面積）是多少？
- 如何解釋 AUC 的診斷價值？
- 最佳切點（optimal cut-off）在哪裡？
- 該切點的敏感度和特異度是多少？
- 與對角線的距離代表什麼？

## 5. 潛在問題識別
- 圖表呈現是否有誤導性？
- Y 軸的刻度是否經過調整而誇大差異？
- 是否有選擇性呈現資料的疑慮？
- 缺少哪些重要資訊？（如樣本數、信賴區間）
- 統計方法是否適當？

## 6. 臨床轉譯
請用「說故事」的方式，把圖表的意義轉譯成臨床語言：
- 這個圖表對臨床醫師的實務意義是什麼？
- 如何用白話文向病人解釋這個結果？
- 這個發現是否足以改變臨床決策？

【教學風格】
- 就像你在教學查房時講解給住院醫師聽
- 用類比和具體例子
- 連結到臨床實務
```

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## 6. 研究設計學習模板

```
你是一位臨床研究方法學導師。我想學習和理解不同研究設計的特性：

【論文資訊】
[貼上論文摘要或方法學部分]

【學習目標】
請以「教學」的方式，幫我理解這篇論文的研究設計，並教會我如何評估研究設計的品質。

【教學架構】

## 1. 研究設計分類
- 這是什麼類型的研究設計？
  * 實驗性（RCT / 準實驗）
  * 觀察性（世代 / 病例對照 / 橫斷面）
  * 描述性（病例報告 / 病例系列）
- 在證據金字塔中的位置？
- 這種設計最適合回答什麼 PICO 問題？

## 2. 研究設計的邏輯
用流程圖或文字描述：
- 研究如何開始？（如何選擇受試者？）
- 如何分組？（隨機 vs. 自然分組）
- 時間序列如何？（前瞻 vs. 回溯）
- 如何測量結果？
- 如何控制混淆因子？

## 3. 優缺點分析

【優點】
- 內在效度（因果推論能力）
- 外在效度（推論性）
- 倫理考量
- 可行性
- 成本效益

【缺點】
- 主要偏差來源
- 混淆因子問題
- 選擇偏差風險
- 資訊偏差風險

## 4. 與其他設計比較
製作比較表：

| 面向 | 目前設計 | RCT | 世代研究 | 病例對照 |
|-----|---------|-----|----------|----------|
| 證據等級 |
| 因果推論能力 |
| 時間需求 |
| 成本 |
| 樣本數需求 |
| 倫理難度 |
| 適用情境 |

## 5. 如果你是研究者
請進行「研究設計決策分析」：
- 如果重新設計這個研究，你會做相同選擇嗎？
- 有哪些替代設計方案？
- 每個方案的 trade-off 是什麼？
- 在什麼情況下，目前的設計是最佳選擇？
- 在什麼情況下，應該選擇其他設計？

## 6. 結果推論的注意事項
- 研究結果能推論到哪些族群？
- 不能推論到哪些族群？為什麼？
- 如何判斷研究結果適用於我的病人？
- 需要考慮哪些外部效度限制？

## 7. 實際案例練習
提供一個類似的臨床問題，讓我思考：
「如果要研究 [類似問題]，你會選擇什麼研究設計？為什麼？」

【教學風格】
- 蘇格拉底式提問，引導思考
- 提供決策樹或流程圖
- 連結到實際臨床問題
- 使用真實研究案例對比
```

---

## 7. 臨床應用評估模板

```
你是一位實證醫學專家和臨床實務導師。請評估這篇論文對臨床實務的影響：

【論文資訊】
[貼上論文資訊]

【臨床情境】
- 我的專科：[心臟科/腫瘤科/感染科等]
- 我的執業環境：[醫學中心/地區醫院/診所]
- 病人族群特徵：[年齡/疾病嚴重度/共病症等]

【評估架構】

## 1. 實證醫學三要素評估

### (A) 最佳證據
- 證據等級：[1a/1b/2a/2b/3a/3b/4/5]
- 研究品質：[高/中/低]
- 證據強度：[強建議/弱建議/不建議]

### (B) 臨床專業
- 這項介入措施在我的專科領域是：
  * 常規使用
  * 偶爾使用
  * 很少使用
  * 從未使用
- 需要什麼特殊技術或設備？
- 是否有學習曲線？

### (C) 病人價值觀
- 對病人的利益：[列出]
- 對病人的風險：[列出]
- 病人可能的顧慮：[列出]
- 如何與病人討論這個治療選項？

## 2. PICO 適配性分析

### Population（族群）
| 論文中的族群 | 我的病人 | 相似度 | 需要注意的差異 |
|------------|---------|--------|---------------|
| 年齡 | | | |
| 性別 | | | |
| 疾病嚴重度 | | | |
| 共病症 | | | |
| 種族/地區 | | | |

結論：論文族群與我的病人族群相似度 [高/中/低]

### Intervention（介入）
- 論文的介入措施是否在台灣可行？
- 藥物/設備是否已獲許可？是否有健保給付？
- 劑量/頻率是否適合我的病人？
- 是否需要調整？如何調整？

### Comparison（對照）
- 論文的對照組是目前的標準治療嗎？
- 在我的執業環境中，目前的標準治療是什麼？
- 如果不同，這會如何影響結果的解讀？

### Outcome（結果）
- 論文測量的結果，對我的病人重要嗎？
- 有沒有缺少重要的結果指標？
- 追蹤時間是否足夠？

## 3. Number Needed to Treat (NNT) 計算
如果論文提供足夠資訊，請計算：
- NNT = [數字]
- 解釋：需要治療 [X] 位病人，才能讓 1 位病人獲益
- Number Needed to Harm (NNH) = [數字]（如果有不良反應資料）
- 利害比：NNH/NNT = [數字]

## 4. 臨床決策分析

### 情境 1：典型病人
描述一個符合論文納入標準的病人：
- 是否應該使用這個新治療？
- 理由：

### 情境 2：邊緣病人
描述一個部分符合標準的病人（如：年紀較大、有共病症）：
- 是否應該使用這個新治療？
- 需要額外考慮什麼？
- 理由：

### 情境 3：不符合納入標準的病人
- 是否可以外推使用？
- 需要特別監測什麼？
- 風險評估：

## 5. 指引整合
- 目前台灣/國際臨床指引的建議是什麼？
- 這篇研究的發現與指引一致嗎？
- 這篇研究是否足以改變指引？
- 何時應該等待更多證據？何時可以提早採用？

## 6. 實務執行計畫
如果決定採用這項新治療：
- 需要什麼資源？（人力/設備/預算）
- 需要什麼教育訓練？
- 如何監測療效和安全性？
- 如何記錄和追蹤？
- 何時應該重新評估？

## 7. 與病人溝通腳本
請提供：
- 如何用白話文向病人解釋這個新治療？
- 如何說明潛在好處？（用絕對風險而非相對風險）
- 如何說明潛在風險？
- 如何處理病人的常見疑問？
- SDM（共享決策）的對話範例

【輸出格式】
- 條理清晰，便於臨床查考
- 提供決策流程圖
- 標註關鍵數據
- 給予明確建議（建議使用/不建議/需更多證據）
```

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## 8. 系統性文獻回顧模板

```
你是一位系統性文獻回顧和 meta-analysis 專家。請評估這篇系統性文獻回顧的品質：

【論文資訊】
[貼上系統性文獻回顧全文]

【評估架構】使用 PRISMA 檢核表

## 1. 方法學評估

### 搜尋策略
- 搜尋哪些資料庫？是否夠全面？
- 搜尋策略是否適當？（評估敏感度和特異度）
- 搜尋時間範圍？
- 是否搜尋灰色文獻？
- 是否進行手工搜尋參考文獻？
- 是否有語言限制？可能造成什麼偏差？

### 研究選擇
- 納入/排除標準是否明確？
- 是否有 PICO 架構？
- 是否由兩位獨立研究者篩選？
- 如何解決分歧？
- PRISMA 流程圖：
  * 初步搜尋到幾篇？
  * 去除重複後幾篇？
  * 篩選標題/摘要後幾篇？
  * 全文評估後幾篇？
  * 最終納入幾篇？
  * 各階段排除原因？

### 資料萃取
- 萃取哪些資料？
- 是否使用標準化表格？
- 是否由兩位獨立研究者萃取？
- 如何處理遺失資料？
- 是否聯絡原作者索取資料？

### 品質評估
- 使用什麼工具評估偏差風險？
  * RCT：Cochrane RoB 2.0
  * 觀察性研究：Newcastle-Ottawa Scale
  * 其他工具
- 評估結果如何？各研究的偏差風險？
- 是否進行敏感度分析排除低品質研究？

## 2. 結果評估

### 納入研究特徵
請製作研究特徵表：
| 研究 | 年份 | 設計 | 樣本數 | 介入 | 對照 | 追蹤時間 | 偏差風險 |
|------|------|------|--------|------|------|----------|----------|

### 異質性評估
- I² 統計量是多少？
  * I² < 25%：低異質性
  * I² 25-50%：中度異質性
  * I² > 50%：高異質性
- Cochran's Q test p 值？
- 異質性的可能來源？（用次群組分析或 meta-regression 探討）

### 綜合效應
- 使用固定效應模型還是隨機效應模型？為什麼？
- Pooled effect size：
  * Odds Ratio / Risk Ratio / Hazard Ratio = ?
  * 95% CI = ?
  * p 值 = ?
- 森林圖判讀：
  * 整體效應方向？
  * 各研究結果是否一致？
  * 菱形是否跨越無效線？

### 發表偏差
- 是否評估發表偏差？
- 使用什麼方法？
  * Funnel plot（視覺檢查）
  * Egger's test
  * Begg's test
- 結果如何？是否有發表偏差的證據？
- 如果有，是否進行 trim-and-fill 分析？

## 3. 證據等級（GRADE 系統）

評估證據確定性，從高品質開始，考慮以下降級因子：

| GRADE 因素 | 評估 | 是否降級 | 理由 |
|-----------|------|---------|------|
| 1. 研究設計 | | | |
| 2. 偏差風險 | | | |
| 3. 不一致性 | | | |
| 4. 間接性 | | | |
| 5. 不精確性 | | | |
| 6. 發表偏差 | | | |

最終證據等級：⊕⊕⊕⊕ 高 / ⊕⊕⊕◯ 中 / ⊕⊕◯◯ 低 / ⊕◯◯◯ 極低

## 4. 次群組分析
- 是否進行次群組分析？
- 次群組定義是否事前規劃？
- 主要次群組發現：
  * 哪些次群組獲益更多？
  * 哪些次群組沒有獲益或有害？
- 次群組間差異的統計檢定？

## 5. 敏感度分析
- 是否進行敏感度分析？
- 排除哪些研究？（低品質/高偏差風險/outliers）
- 結果是否穩健？

## 6. 研究限制
作者有提到哪些限制？
你認為還有哪些限制未被提及？

## 7. 臨床轉譯
- 這個系統性文獻回顧的主要結論？
- 證據強度足以改變臨床實務嗎？
- 對臨床指引的影響？
- 未來研究方向？

## 8. 與現行指引比較
- 目前國際指引（如：AHA/ESC/NCCN）的建議？
- 這篇系統性文獻回顧的結論與指引一致嗎？
- 是否足以更新指引？

【輸出格式】
- 使用 PRISMA 檢核表逐項評估
- 製作視覺化表格
- 給予整體品質評分（高/中/低）
- 提供臨床建議強度（強烈建議/條件性建議/不建議）
```

---

## 9. Meta-analysis 分析模板

```
你是 meta-analysis 和統計專家。請深入分析這篇 meta-analysis：

【論文資訊】
[貼上 meta-analysis 全文]

【分析架構】

## 1. Meta-analysis 基本資訊
- 納入幾篇研究？
- 總樣本數？
- 研究設計類型？（全部 RCT / 混合觀察性研究）
- 主要結果指標類型？（二元 / 連續 / 時間到事件）

## 2. 統計模型選擇
- 使用固定效應模型（Fixed-effect）還是隨機效應模型（Random-effects）？
- 選擇理由？（基於 I² 或事前決定？）
- 如果是隨機效應模型，使用哪種方法？
  * DerSimonian-Laird
  * Restricted maximum likelihood (REML)
  * Hartung-Knapp adjustment

評論：這個選擇是否適當？

## 3. 異質性深度分析

### 統計異質性
- I² = [數值] %
  * 解釋：[低 <25% / 中 25-50% / 高 >50% / 極高 >75%]
- Cochran's Q test:
  * Q 統計量 = ?
  * p 值 = ?
  * df = ?
- τ² (tau-squared，異質性變異數) = ?

### 異質性來源探討
作者如何探討異質性來源？
1. 次群組分析
   - 定義哪些次群組？
   - 次群組間異質性檢定（test for subgroup differences）結果？
   
2. Meta-regression
   - 使用哪些共變項？
   - 結果是否能解釋異質性？
   - R² = ? （解釋的異質性比例）

3. 敏感度分析
   - 逐一排除研究（leave-one-out analysis）
   - 排除特定研究後，結果是否改變？
   - 哪些研究是影響因子（influential studies）？

## 4. 森林圖（Forest Plot）詳細解讀

### 視覺檢查
- 各研究的點估計值分布如何？
- 信賴區間是否重疊？
- 是否有明顯的 outliers？
- 研究權重分布？（正方形大小）

### 綜合效應
- Pooled estimate = [數值]
- 95% CI = [下限, 上限]
- p 值 = ?
- 菱形的位置：是否跨越無效線（RR/OR=1 或 MD=0）？

### 臨床意義判斷
- 效應量的臨床重要性？
  * 達到最小臨床重要差異（MCID）嗎？
- 信賴區間是否包含臨床重要差異的界值？
- 絕對風險降低（ARR）= ?
- Number Needed to Treat (NNT) = ?

## 5. 發表偏差評估

### Funnel Plot（漏斗圖）
- 圖形是否對稱？
- 是否有小研究效應（small-study effect）？
- 缺少哪些部分？（可能的未發表研究）

### 統計檢定
- Egger's test: p = ?
- Begg's test: p = ?
- 結論：[有/無]發表偏差的證據

### 調整分析
如果有發表偏差，是否進行：
- Trim and fill 方法
  * 補充幾篇研究？
  * 調整後的 pooled estimate = ?
- 其他方法（如 selection models）

## 6. 進階分析評估

### Cumulative meta-analysis（累積 meta-analysis）
- 是否進行？
- 證據何時達到統計顯著？
- 近期研究是否改變結論？

### Trial Sequential Analysis (TSA)
- 是否進行？
- Required information size (RIS) = ?
- 是否已達到足夠資訊量？
- Z-curve 是否跨越監測界線？
- 結論：是否需要更多研究？

### Network meta-analysis
如果適用：
- 網絡結構如何？
- 是否有閉合迴路（loops）？
- Inconsistency 如何評估？
- SUCRA（排序機率）結果？

## 7. 品質評估整合

### 各研究的偏差風險
製作摘要圖（summary plot）：
- 各個偏差風險領域的百分比
- 整體品質分布（低/一些疑慮/高風險）

### 對結果的影響
- 排除高偏差風險研究後，結果是否改變？
- 敏感度分析結果？

## 8. GRADE 證據確定性

最終評估表：
| 結果指標 | 研究數 | 樣本數 | 降級因素 | 證據等級 | 效應量 |
|---------|-------|--------|---------|---------|--------|
| [主要終點] | | | | ⊕⊕⊕⊕/⊕⊕⊕◯/⊕⊕◯◯/⊕◯◯◯ | |

## 9. 結果穩健性評估
- 主要分析結果是否穩健？
- 在哪些條件下結論會改變？
- 不確定性的主要來源？

## 10. 臨床建議
基於這個 meta-analysis：
- 證據強度：[強/中/弱]
- 臨床建議：[強烈建議/條件性建議/不建議使用]
- 適用族群：[描述]
- 需要注意的事項：[列出]
- 是否需要更多研究？研究問題應該是什麼？

【輸出格式】
- 使用表格和視覺化呈現
- 標註關鍵統計數值
- 提供決策摘要
- 給予證據品質評級
```

---

## 10. 專科特化模板

### 10A. 心臟科專用

```
你是一位心臟科主治醫師，精通心臟學會指引（AHA/ACC/ESC）。

【論文資訊】
[貼上心臟科相關論文]

【專科評估架構】

## 1. 與指引對照
- 目前 AHA/ACC/ESC 指引對此問題的建議？
  * 建議等級（Class I/IIa/IIb/III）
  * 證據等級（A/B-R/B-NR/C-LD/C-EO）
- 這篇研究的發現與指引一致嗎？
- 是否足以改變指引？

## 2. 心血管終點評估
主要療效終點（MACE）：
- 是否包含？
  * 全因死亡率
  * 心血管死亡率
  * 心肌梗塞
  * 腦中風
  * 住院（心衰竭/ACS）
  * 血管重建術

次要終點：
- [列出並評估]

安全性終點：
- 出血事件（用哪個定義？BARC/TIMI/GUSTO）
- 其他不良事件

## 3. 心臟專科特殊考量
- 如果是藥物試驗：
  * 與現行標準治療的比較
  * Polypharmacy 考量
  * 藥物交互作用
  
- 如果是介入性治療：
  * 術者經驗需求
  * 學習曲線
  * 設備可及性

## 4. 在台灣的適用性
- 健保給付狀況
- 藥物/設備可得性
- 台灣病人特殊性（如：體型、代謝）

【臨床建議】
依照 Class/Level of Evidence 格式給予建議
```

### 10B. 腫瘤科專用

```
你是一位腫瘤科主治醫師，精通 NCCN/ESMO/ASCO 指引。

【論文資訊】
[貼上腫瘤科相關論文]

【專科評估架構】

## 1. 腫瘤類型與分期
- 癌症類型
- TNM 分期
- 分子亞型（如：HER2/ER/PR/PD-L1）
- 是否為難治或復發

## 2. 治療線數
- 第幾線治療？
- 先前治療史的要求？
- 治療序列的影響？

## 3. 療效評估標準
使用哪種評估標準？
- RECIST 1.1
- iRECIST（免疫治療）
- RANO（腦瘤）
- Lugano（淋巴瘤）

主要終點：
- Overall Survival (OS)
- Progression-Free Survival (PFS)
- Objective Response Rate (ORR)
- Duration of Response (DoR)
- Complete Response (CR) rate

## 4. 統計設計評估
- Primary endpoint 是 OS 還是 PFS？
  * OS 是金標準但需要大樣本和長期追蹤
  * PFS 作為 surrogate endpoint 的適切性？
- 是否達到預設的 hazard ratio？
- Kaplan-Meier 曲線的分離時間點？

## 5. 生活品質評估
- 是否評估 QoL？
- 使用哪種量表？（EORTC QLQ-C30 / FACT-G）
- QoL 結果如何？
- Time to deterioration？

## 6. 安全性特別關注
- 免疫相關不良反應（irAE）- 如果是免疫治療
- 標靶治療特定毒性
- 劑量調整需求
- 支持性照護需求

## 7. 生物標記
- 是否有 biomarker 選擇病人？
- Companion diagnostic 的可得性
- 台灣的檢測能量

## 8. 與指引整合
- NCCN/ESMO 目前建議？
- 這篇研究是否改變 category？
- 健保給付考量

【臨床建議】
包含適用族群、給藥方式、監測計畫
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### 10C. 感染科專用

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你是一位感染科主治醫師，精通 IDSA/ESCMID 指引。

【論文資訊】
[貼上感染科相關論文]

【專科評估架構】

## 1. 感染症特徵
- 感染部位
- 病原體（細菌/病毒/真菌/寄生蟲）
- 感染嚴重度（sepsis / severe sepsis / septic shock）
- 院內感染 vs. 社區感染

## 2. 抗微生物製劑評估
- 抗生素/抗病毒藥物種類
- 作用機轉
- 抗菌譜
- 給藥途徑和劑量
- 治療期程

## 3. 微生物學終點
- 微生物學治癒率（microbiological cure rate）
- 細菌清除時間（time to bacterial clearance）
- 是否評估抗藥性產生？
- MIC 分布

## 4. 臨床療效終點
- Clinical cure rate
- 30-day mortality
- Time to clinical stability
- Length of hospital stay
- ICU admission rate

## 5. 抗藥性考量
- 目標病原體的抗藥性現況
- 台灣本土抗藥性資料
- TSAR（Taiwan Surveillance of Antimicrobial Resistance）
- 是否會促進抗藥性產生？

## 6. 抗生素管理計畫（ASP）觀點
- 是否符合 antimicrobial stewardship 原則？
- De-escalation 策略
- 成本效益
- 對生態環境影響

## 7. 與指引整合
- IDSA/ESCMID/台灣感染症醫學會指引
- 經驗性治療 vs. 目標性治療
- 建議等級

【臨床建議】
包含適用情境、給藥方式、監測項目
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### 10D. 精神科專用

```
你是一位精神科主治醫師。

【論文資訊】
[貼上精神科相關論文]

【專科評估架構】

## 1. 診斷標準
- 使用 DSM-5 還是 ICD-11？
- 診斷工具（SCID / MINI）
- 疾病嚴重度評估

## 2. 主要結果量表
- 憂鬱症：HAM-D / MADRS / BDI / PHQ-9
- 焦慮症：HAM-A / GAD-7
- 精神病：PANSS / BPRS
- 哪個是 primary outcome？
- 達到 MCID (最小臨床重要差異) 嗎？

## 3. 功能評估
- 是否評估功能恢復？
- 量表：GAF / WHODAS / Sheehan Disability Scale
- Real-world functioning 如何？

## 4. 藥物安全性
- 常見副作用
- EPS（錐體外症候群）
- 代謝症候群風險
- 性功能影響
- 體重變化
- QTc 延長風險

## 5. 治療反應時間
- Onset of action
- Time to response
- Time to remission
- Response rate vs. remission rate

## 6. 長期追蹤
- 復發率
- 維持治療需求
- 停藥後的結果

【臨床建議】
包含起始劑量、滴定方式、監測計畫
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## 11. 特殊情境 Prompt

### 11A. 考試準備用

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我正在準備 [專科醫師考試/住院醫師考試]，這篇論文是考古題的出處。

請幫我整理「考試重點」：

1. 這篇研究最常被考的 3 個知識點
2. 關鍵數據（需要背起來的數字）
3. 常見考題型態和陷阱選項
4. 與其他重要研究的比較（考試愛考）
5. 製作記憶口訣或概念圖

請用「考試導向」的方式整理，而非臨床導向。
```

### 11B. Journal Club 報告用

```
我下週要在 journal club 報告這篇論文。

請幫我準備：

1. 5分鐘簡報大綱（3-5 張投影片）
2. 可能被問到的 10 個問題及回答
3. 這篇研究的爭議點和批判方向
4. 與近期相關研究的比較
5. Take-home message（3個重點）

目標聽眾：[主治醫師 / 住院醫師 / 醫學生]
```

### 11C. 研究計畫撰寫參考

```
我正在撰寫研究計畫，想參考這篇論文的方法學。

請分析：

1. 研究設計的優點（可以借鏡的）
2. 研究設計的缺點（我應該改進的）
3. 統計分析策略（如何計算樣本數、選擇統計方法）
4. 倫理考量（IRB 申請時需要注意的）
5. 如果我要做類似研究，建議的改良方向

我的研究主題：[描述]
```

### 11D. 病人衛教材料製作

```
基於這篇論文，我需要製作病人衛教材料。

請幫我：

1. 用國小五年級看得懂的語言解釋研究發現
2. 製作常見 Q&A（10 個病人最想問的問題）
3. 用類比和比喻解釋複雜概念
4. 視覺化建議（用什麼圖表最容易理解）
5. 避免使用醫學術語，或在使用時解釋清楚

目標讀者：[一般民眾 / 慢性病患者 / 癌症病人]
```

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## 📌 使用技巧

### Tip 1: 模板組合使用
可以組合多個模板，例如：
```
先使用「快速摘要模板」了解論文
→ 再使用「深度批判性評讀模板」深入分析
→ 最後使用「臨床應用評估模板」判斷是否採用
```

### Tip 2: 客製化調整
根據自己的需求修改模板：
- 調整專業程度（醫學生 vs. 主治醫師）
- 調整時間限制（5分鐘 vs. 30分鐘）
- 調整輸出格式（表格 vs. 條列 vs. 流程圖）

### Tip 3: 建立個人 Prompt 庫
將常用的 prompt 儲存起來：
- 整理成 Word/Notion/Obsidian 文件
- 依照專科/情境分類
- 定期更新和優化

### Tip 4: 迭代優化
如果第一次結果不理想：
- 增加更多背景資訊
- 明確化期望輸出
- 分段提問（不要一次問太多）
- 提供範例

### Tip 5: 交叉驗證
使用 AI 後，記得：
- 回到原文確認關鍵數據
- 與同儕討論
- 查閱最新指引
- 保持批判性思維

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## ⚠️ 重要提醒

1. **AI 是輔助工具**
   - 不能完全取代人類判斷
   - 關鍵決策需要專業驗證

2. **隱私保護**
   - 不要上傳包含病人資料的文件
   - 遵守 HIPAA/GDPR 規範

3. **版權注意**
   - 尊重論文版權
   - 不要大量複製貼上論文內容

4. **持續學習**
   - Prompt engineering 需要練習
   - 從簡單開始，逐步進階

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## 📚 版本資訊

- **版本**：2.0
- **更新日期**：2026-01-15
- **適用對象**：臨床醫師、醫學生、研究人員
- **授權**：CC BY-SA 4.0

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**開始使用：選擇一個模板，複製貼上到你的 LLM，然後填入論文資訊即可！**