Escreva um script que use a biblioteca OpenCV para aplicar detecção de bordas em uma imagem de tráfego e exiba o resultado.

exercicio7.py

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Carregar a imagem de tráfego
imagem = cv2.imread('caminho/para/imagem_de_trafego.jpg')

# Converter a imagem para escala de cinza
imagem_cinza = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Aplicar o filtro de Canny para detecção de bordas
bordas = cv2.Canny(imagem_cinza, 100, 200)

# Exibir a imagem original e a imagem com as bordas detectadas
plt.figure(figsize=(10, 5))

# Exibir imagem original
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('Imagem Original')
plt.axis('off')

# Exibir imagem com bordas detectadas
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(bordas, cmap='gray')
plt.title('Detecção de Bordas')
plt.axis('off')

plt.tight_layout()
plt.show()