Kode Sumber - Tutorial Plotting Data Simulasi OOMMF dari Waktu ke Waktu

plotting-data-time-to-time.py

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Alamat tempat berkas CSV berada
wd = '/ssynthesia/ghostcity/git-local/02306.00013-neptunal-ix-oommf-nanoparticle/ix-meh-12/'

# Berkas CSV masukan
csv = '200nm.csv'

# Membaca berkas CSV hasil simulasi OOMMF
df = pd.read_csv(wd + csv)

# Membaca kolom CSV (sumbu-y)
c1 = df['Oxs_TimeDriver::mx']
c2 = df['Oxs_TimeDriver::my']
c3 = df['Oxs_TimeDriver::mz']

# Membaca kolom CSV (sumbu-x)
t = df['Oxs_TimeDriver::Simulation time']

# Melakukan iterasi terhadap data pada CSV
for i in range(0, 150):
    
    # Debugging
    print('Memplotting data baris nomor:', i)
    
    # Membuat grafik plotting
    plt.figure(dpi=150.0)
    plt.xlabel('Simulation Time')
    plt.ylabel('mx, my, mz')
    
    # Membuat sebaran data plotting
    plt.plot(t[:i], c1[:i], label='mx')
    plt.plot(t[:i], c2[:i], label='my')
    plt.plot(t[:i], c3[:i], label='mz')
    
    # Menampilkan legenda dari plotting
    plt.legend(fontsize='medium')
    
    # Menyimpan gambar plotting
    nama_ekspor = f'matplotlib-{i}.png'
    plt.savefig(wd + nama_ekspor)
    plt.close()
    
    continue

# Selamat tinggal!
exit()