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X 账号内容发布策略清单（个人IP｜维度版）

以下清单基于仓库内的 Feed 流算法实现规则整理，重点聚焦内容发布策略。 每条后面附带“算法依据”关键词，方便你理解背后的排序与过滤逻辑。

选题与定位

• 维持稳定主题池，长期围绕 1-2 个主轴输出，避免频繁跨圈。算法会基于历史行为序列匹配内容（算法依据：用户历史序列建模）。
• 同主题连续输出时更换角度与素材，避免被判定为重复内容（算法依据：去重与转推去重）。
• 让选题天然可引发回应或引用，明确观点或可争论点（算法依据：reply/quote 行为权重）。

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/* ============================================================
   Yuque-style Minimal Typography for Obsidian (macOS)
   Author intent: Chinese-first readability, calm rhythm,
   long writing friendly, default theme safe.
   ============================================================ */

/* -----------------------------
   1. Core variables
----------------------------- */
:root {

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Web应用的缓存设计模式

ORM缓存引言

从2003年开始，在Web应用领域，ORM(对象-关系映射)框架就开始逐渐普及，并且流行开来，其中最广为人知的就是Java的开源ORM框架Hibernate，后来Hibernate也成为了EJB3的实现框架；2005年以后，ORM开始普及到其他编程语言领域，其中最有名气的是Ruby on rails框架的ORM － ActiveRecord。如今各种开源框架的ORM，乃至ODM(对象-文档关系映射，用在访问NoSQLDB)层出不穷，功能都十分强大，也很普及。

然而围绕ORM的性能问题，也一直有很多批评的声音。其实ORM的架构对插入缓存技术是非常容易的，我做的很多项目和产品，但凡使用ORM，缓存都是标配，性能都非常好。而且我发现业界使用ORM的案例都忽视了缓存的运用，或者说没有意识到ORM缓存可以带来巨大的性能提升。

ORM缓存应用案例

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