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實作相容OpenAI API，但背後不是OpenAI的API服務 : Implementing OpenAI API-Compatible Services, But Not Powered by OpenAI

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https://blog.pulipuli.info/2025/08/implementing-openai-api-compatible-services-but-not-powered-by-openai.html

我們上次談到了不是背後說用到OpenAI模型的API不見得能相容OpenAI API，那我們這次就來做個能夠相容於OpenAI API的服務，但只會回答「喵」的「喵型語言模型」。

Last time we talked about how not all APIs that claim to use OpenAI models are necessarily compatible with the OpenAI API. This time, let's create a service compatible with the OpenAI API, but it only responds with "Meow." We'll call it the "Meow Language Model."。

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# 系統架構 / System Architecture。

整個架構會由五個元件所組成：

1. Python程式碼：不管你傳送什麼資訊，它只會回「喵」。

2. Dify：AI應用程式框架的Dify裡面，可以用Code節點讓我們執行這段Python程式碼，然後把它包裝成Chatflow API。

3. dify2openai：fatwang2開發的dify2openai將Dify的API模擬成OpenAI API格式。

4. Cloudflare Tunnel：將運作在本地的API服務連接到Cloudflare提供的臨時網址上。

5. FastGPT：使用自製的OpenAI API。

# 程式碼 / Source Code

https://github.com/pulipulichen/practice-Dify-OpenAI-API-2025.git。

相關程式碼放在「practice-Dify-OpenAI-API-2025」保存庫裡面。

這些程式碼是以Linux作業系統為主要環境，需要搭配Docker才能運作。

這些程式碼並非給普通使用者執行，而是給開發者作為參考的資料。

如果環境設置正確的話，執行 startup.sh 就能完成整個設定。

以下概述整個系統中需要設定的關鍵部分。

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# 1. Python: Dify裡面的聊天流 / Python: The Chatflow in Dify。

首先，我們在Dify中建立一個Chatflow，用來實作「喵型語言模型」。

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