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GIZA++ の使い方

GIZA++ は、統計的機械翻訳に使われるアライメントツールで、 IBM Model 1-5 と HMM を実装しています。今回は、Europarl Parallel Corpus で配布されている英独対訳コーパスのアライメントの尤度を推定させてみます。

セットアップ

# GIZA++ の準備
$ git clone https://github.com/moses-smt/giza-pp.git
$ cd giza-pp

$ make

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#!/bin/bash
if [ $TERM_PROGRAM = 'vscode' ]; then
    code $*
else
    exec emacsclient -t -a "" $*
fi

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# In advance, tabs.json have to be extracted via ADB by following way. (See https://android.stackexchange.com/a/199496/340082 for detail.)
# adb forward tcp:9222 localabstract:chrome_devtools_remote
# wget -O tabs.json http://localhost:9222/json/list
import json

with open('tabs.json') as f:
    tabs = json.load(f)

with open('tabs.md', 'w') as f:
    f.write(f"# {len(tabs)} tabs in your Android Chrome\n\n")

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 #!/bin/bash
 
 # For Mac (Homebrew), use aliases below
 #alias find=gfind
 #alias sed=gsed
 
 function count_files () {
     num_files=$(gfind "$1" -maxdepth 1 -type f | wc -l)
     echo "$1 ${num_files}"
 

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
フレームワークとして Flask(http://flask.pocoo.org/) を、OAuth ライブラリとして oauth2(http://pypi.python.org/pypi/oauth2/) を利用したサンプルプログラムです。
下のコードを保存して (oauth_consumer.py とします)、YOUR_CONSUMER_KEY, YOUR_CONSUMER_SECRET となっている部分を自分の consumer_key, consumer_secret で置き換えます。（settings.pyに保存してください）
$ python oauth_consumer.py
... で起動してから http://localhost:5000 に Web ブラウザでアクセスして下さい。

+ 2015/10/25 python3用に書き換えました。
"""

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import requests
import time
from tqdm import tqdm

base_url = 'http://xxxxx.xxx/{image_id}.jpg'

def get_image(image_id):
    r = requests.get(base_url.format(image_id=image_id))
    with open(f"{image_id}.jpg", 'wb') as f:
        f.write(r.content)