Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Select an option

  • Save nguyenvanduocit/1bdd7cdf9616b357b52cdbf6400f667b to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Save nguyenvanduocit/1bdd7cdf9616b357b52cdbf6400f667b to your computer and use it in GitHub Desktop.
{
"nodes":[
{"id":"a86a70132e89b263","type":"text","text":"Dưới đây là khung năng lực dành cho engineer, và đã được tôi revised lại do sự thay đổi quá đột ngột của AI\n\n| | | | | | | | | | | | | | | | |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n|Nhóm Chức Năng <br>(Function)|Năng lực - VN|Năng lực - VN (Revised)|Năng lực - EN|Năng lực - EN (Revised)|Cấp độ 1|Cấp độ 1 (Revised)|Cấp độ 2|Cấp độ 2 (Revised)|Cấp độ 3|Cấp độ 3 (Revised)|Cấp độ 4|Cấp độ 4 (Revised)|Cấp độ 5|Cấp độ 5 (Revised)|Feedback from Expert|\n|Năng lực chuyên môn|Viết code||Coding||- Hiểu yêu cầu và mục tiêu của tính năng cần viết. <br>- Viết đúng, hoàn thành đúng yêu cầu và đạt được tiêu chuẩn testcase của Quality Control. <br>- Chưa hiểu tốt về các cấu trúc dữ liệu phức tạp hoặc cách viết mã hiệu quả.|Có khả năng hiểu và thực hiện các yêu cầu lập trình cơ bản: <br>- Thể hiện khả năng đọc và phân tích yêu cầu tính năng một cách đúng đắn <br>- Có thể viết code đáp ứng được các testcase cơ bản của Quality Control <br>- Nhận biết được cấu trúc cơ bản của ngôn ngữ lập trình và áp dụng vào công việc thực tế <br>- Thái độ học hỏi tích cực khi gặp khó khăn với các cấu trúc dữ liệu phức tạp <br>- Thể hiện sự cẩn thận trong việc tuân thủ yêu cầu tính năng|- Kiểm tra lại mã đã viết, xác định vấn đề của mã chưa đáp ứng đủ theo yêu cầu tính năng. <br>- Liệt kê, so sánh giữa phiên bản cũ và mới để thực hiện viết rõ ràng, dễ đọc. <br>- Đánh giá được hiệu suất mã (code), đảm bảo tính cân bằng giữa dễ bảo trì và mã hoạt động nhanh.|Có khả năng tự kiểm tra và cải thiện chất lượng code: <br>- Thể hiện tư duy phân tích để nhận biết vấn đề trong code chưa đáp ứng yêu cầu <br>- Có khả năng so sánh và đánh giá sự khác biệt giữa các phiên bản code <br>- Nhận thức được tầm quan trọng của việc viết code rõ ràng, dễ đọc <br>- Thể hiện khả năng tự học và cải thiện kỹ năng lập trình qua feedback <br>- Có thái độ chủ động trong việc review và refactor code|- Tìm tòi, cập nhật các nguồn thông tin tài liệu, bài viết quy chuẩn của các tổ chức bên ngoài. <br>- Phân tích, đánh giá được đặc điểm và các yếu tố phù hợp để áp dụng vào cho đội/nhóm. <br>- Xây dựng được tài liệu quy định dựa trên kinh nghiệm và quá trình tổng hợp.|Có khả năng cân bằng giữa hiệu suất và khả năng bảo trì của code: <br>- Thể hiện tư duy đánh giá hiệu suất code một cách toàn diện <br>- Có khả năng nhận biết trade-off giữa performance và maintainability <br>- Thể hiện khả năng tối ưu hóa code mà vẫn đảm bảo tính dễ đọc <br>- Nhận thức sâu sắc về impact của code quality đối với dự án dài hạn <br>- Có thái độ cầu tiến trong việc học hỏi best practices||Có khả năng nghiên cứu và áp dụng các chuẩn mực lập trình tiên tiến: <br>- Thể hiện khả năng tự tìm hiểu và cập nhật kiến thức từ các nguồn tài liệu chuyên môn <br>- Có tư duy phân tích để đánh giá tính phù hợp của các best practices với bối cảnh cụ thể <br>- Thể hiện khả năng tổng hợp kiến thức từ nhiều nguồn để tạo ra giải pháp tối ưu <br>- Nhận biết được các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng coding standards trong team <br>- Có thái độ dẫn dắt trong việc nâng cao chất lượng code của nhóm||Có khả năng xây dựng và định hướng chuẩn mực lập trình cho tổ chức: <br>- Thể hiện tư duy chiến lược trong việc xây dựng coding standards phù hợp với tổ chức <br>- Có khả năng tổng hợp kinh nghiệm thực tế và lý thuyết để tạo ra framework làm việc hiệu quả <br>- Thể hiện khả năng truyền đạt và thuyết phục để các chuẩn mực được áp dụng rộng rãi <br>- Nhận thức được impact của coding standards đối với productivity và quality của tổ chức <br>- Có thái độ lãnh đạo trong việc định hướng technical excellence cho toàn bộ team/organization||\n|Năng lực chuyên môn||Tư duy lập trình||Coding Mindset||Có khả năng tiếp cận lập trình với tư duy logic cơ bản và nhận thức được tầm quan trọng của việc tư duy có hệ thống khi giải quyết vấn đề: <br>- Tư duy phân tích: Có thể phân tích các vấn đề đơn giản thành các bước logic tuần tự <br>- Nhận thức về quy trình: Nhận biết được tầm quan trọng của việc làm theo trình tự và quy tắc trong lập trình <br>- Thái độ học hỏi: Thể hiện sự kiên nhẫn và động lực học hỏi khi gặp khó khăn trong quá trình coding <br>- Tư duy chi tiết: Có khả năng chú ý đến các chi tiết nhỏ như cú pháp, dấu chấm, dấu phẩy <br>- Tiếp cận có cấu trúc: Thể hiện xu hướng tổ chức code theo cách có logic và dễ đọc||Có khả năng áp dụng tư duy thuật toán cơ bản và thể hiện sự hiểu biết về mối quan hệ giữa vấn đề và giải pháp lập trình: <br>- Tư duy thuật toán: Có thể chuyển đổi các vấn đề thực tế thành logic thuật toán đơn giản <br>- Khả năng debug: Thể hiện tư duy phân tích khi tìm kiếm và sửa lỗi trong code <br>- Nhận thức về hiệu quả: Nhận biết được sự khác biệt giữa các cách tiếp cận khác nhau về mặt hiệu suất <br>- Tư duy mô-đun: Có khả năng chia nhỏ chức năng thành các phần độc lập, có thể tái sử dụng <br>- Thái độ cẩn thận: Thể hiện thói quen kiểm tra và xác thực kết quả trước khi hoàn thành||Có khả năng áp dụng các nguyên lý lập trình nâng cao và thể hiện tư duy thiết kế trong việc xây dựng giải pháp bền vững: <br>- Tư duy thiết kế: Có thể thiết kế kiến trúc code có tính mở rộng và bảo trì cao <br>- Nhận thức về trade-off: Thể hiện khả năng cân nhắc và lựa chọn giữa các giải pháp dựa trên ưu nhược điểm <br>- Tư duy tối ưu: Có khả năng phân tích và cải thiện hiệu suất của code từ nhiều góc độ <br>- Khả năng trừu tượng: Thể hiện tư duy trừu tượng hóa để tạo ra các giải pháp tổng quát <br>- Thái độ chất lượng: Có ý thức về clean code và các best practices trong ngành||Có khả năng áp dụng tư duy hệ thống và thể hiện khả năng tư duy chiến lược trong việc phát triển các giải pháp phức tạp: <br>- Tư duy hệ thống: Có thể nhìn nhận vấn đề trong bối cảnh tổng thể và hiểu được tác động đến toàn hệ thống <br>- Khả năng dự đoán: Thể hiện tư duy dự báo về các vấn đề tiềm ẩn và xu hướng phát triển <br>- Tư duy sáng tạo: Có khả năng đưa ra các giải pháp độc đáo và không theo khuôn mẫu <br>- Nhận thức về ngữ cảnh: Thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về domain business và yêu cầu người dùng <br>- Thái độ mentoring: Có khả năng hướng dẫn và truyền đạt tư duy lập trình cho người khác||Có khả năng định hình tư duy lập trình ở mức tổ chức và thể hiện khả năng tư duy đổi mới trong việc giải quyết các thách thức công nghệ phức tạp: <br>- Tư duy kiến trúc: Có thể thiết kế và định hướng kiến trúc công nghệ cho các hệ thống quy mô lớn <br>- Khả năng đổi mới: Thể hiện tư duy tiên phong trong việc áp dụng công nghệ mới và phương pháp tiếp cận mới <br>- Tư duy đa chiều: Có khả năng xem xét vấn đề từ nhiều góc độ: kỹ thuật, mô hình kinh doanh, trải nghiệm người dùng, bảo mật <br>- Nhận thức về tương lai: Thể hiện khả năng dự đoán và chuẩn bị cho các xu hướng công nghệ tương lai <br>- Thái độ lãnh đạo dẫn dắt: Có khả năng truyền cảm hứng và định hướng tư duy lập trình cho cộng đồng và tổ chức||\n|Năng lực chuyên môn|Sắp xếp, cấu trúc code (Bundler tối ưu hiệu suất|Sắp xếp và tối ưu cấu trúc code||Code Structure Optimization||Có khả năng nhận biết và áp dụng các nguyên tắc cơ bản về tổ chức code, thể hiện ý thức về sự gọn gàng và trật tự trong cấu trúc dự án: <br>- Tư duy tổ chức: Có khả năng sắp xếp files và folders theo logic rõ ràng, dễ tìm kiếm <br>- Nhận thức về chuẩn mực: Thể hiện ý thức tuân thủ naming conventions và coding standards cơ bản <br>- Khả năng tối ưu cơ bản: Nhận biết được tác động của file size lớn và có xu hướng giảm thiểu dung lượng không cần thiết <br>- Thái độ cẩn thận: Thể hiện thói quen clean-up code, loại bỏ các đoạn code không sử dụng <br>- Ý thức về tài nguyên: Có khả năng nhận biết những assets cơ bản cần được tối ưu như hình ảnh có kích thước lớn||Có khả năng áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa cơ bản và thể hiện hiểu biết về tác động của cấu trúc code đến hiệu suất ứng dụng: <br>- Tư duy tối ưu tài sản: Có khả năng nhận biết và xử lý các vấn đề về tối ưu hình ảnh, video (compression, format selection) <br>- Nhận thức về hiệu suất: Thể hiện sự hiểu biết về mối quan hệ giữa code structure và loading performance <br>- Khả năng module hóa: Có xu hướng tách code thành các modules độc lập và có thể tái sử dụng <br>- Ý thức về CSS/HTML: Nhận biết được tầm quan trọng của việc tối ưu CSS và HTML để cải thiện tốc độ tải trang <br>- Thái độ học hỏi: Thể hiện sự quan tâm đến các công cụ và kỹ thuật tối ưu mới||Có khả năng thiết kế và áp dụng các chiến lược tối ưu hóa nâng cao, thể hiện tư duy hệ thống về tối ưu hiệu suất: <br>- Tư duy tách code: Có khả năng phân tích và chia nhỏ code bundle một cách thông minh để tối ưu việc tải <br>- Nhận thức về CDN: Thể hiện hiểu biết sâu về việc sử dụng CDN để tối ưu việc phân phối nội dung <br>- Khả năng phân tích sự phụ thuộc: Có thể đánh giá và tối ưu việc sử dụng thư viện bên ngoài (lib usages) <br>- Tư duy lazy loading: Nhận biết được các cơ hội áp dụng lazy loading cho các tài sản và thành phần <br>- Thái độ đo lường: Thể hiện thói quen sử dụng công cụ để đo lường và theo dõi các chỉ số đo lường hiệu suất||Có khả năng thiết kế kiến trúc tối ưu cho các ứng dụng phức tạp và thể hiện tư duy chiến lược về scalability và maintainability: <br>- Tư duy kiến trúc module: Có khả năng thiết kế chiến lược tách module phù hợp với logic kinh doanh và hành trình trải nghiệm của người dùng <br>- Nhận thức về thiết lập cơ chế tối ưu: Thể hiện hiểu biết sâu về việc xây dựng quy trình và có thể tối ưu việc xây dựng pipeline <br>- Khả năng micro-optimization: Có thể nhận biết và áp dụng các kỹ thuật tối ưu ở mức chi tiết (critical CSS, tree shaking) <br>- Tư duy chiến lược caching: Nhận biết được các cơ hội và chiến lược caching phù hợp cho từng loại tài nguyên <br>- Thái độ mentoring: Có khả năng hướng dẫn và truyền đạt kiến thức tối ưu hóa cho các thành viên trong đội/ nhóm||Có khả năng định hình chiến lược tối ưu hóa tổng thể cho tổ chức và thể hiện tầm nhìn dài hạn về performance architecture: <br>- Tư duy hệ sinh thái: Có khả năng thiết kế chiến lược tối ưu cho toàn bộ hệ sinh thái ứng dụng và cơ sở hạ tầng <br>- Nhận thức về ảnh hưởng đến kinh doanh: Thể hiện khả năng liên kết việc tối ưu hiệu suất với các chỉ số đo lường hiệu quả kinh doanh và trải nghiệm người dùng <br>- Khả năng đổi mới: Có thể nghiên cứu và áp dụng các công nghệ tối ưu tiên tiến (edge computing, advanced CDN strategies) <br>- Tư duy tự động hóa: Nhận biết được cơ hội tự động hóa các quy trình tối ưu và theo dõi, giám sát <br>- Thái độ lãnh đạo dẫn dắt: Có khả năng dẫn dắt những thay đổi ở tầng tổ chức để nâng cao văn hóa tối ưu hiệu suất||","x":-1110,"y":-529,"width":3150,"height":1705},
{"id":"15ce01305dc32cc6","type":"text","text":"**Phân tích sự thay đổi của khung năng lực sau khi revised:**\n\n**1. Thay đổi về định hướng:**\n- **Trước:** Tập trung vào kỹ thuật thuần túy (viết code, hiệu suất)\n- **Sau:** Chuyển sang tư duy toàn diện (mindset, soft skills, leadership)\n\n**2. Thay đổi về cấu trúc đánh giá:**\n- **Trước:** Đánh giá theo output cụ thể (code quality, performance metrics)\n- **Sau:** Đánh giá theo behavioral indicators và thinking patterns\n\n**3. Thay đổi về progression path:**\n- **Trước:** Linear progression (junior → senior theo technical skills)\n- **Sau:** Holistic development (technical + leadership + strategic thinking)\n\n**4. Thay đổi về AI adaptation:**\n- **Coding:** Từ \"viết code\" → \"tư duy lập trình\" (AI có thể code, con người cần tư duy)\n- **Structure:** Từ \"bundler tối ưu\" → \"thiết kế kiến trúc\" (AI optimize được, con người cần strategic thinking)\n\n**5. Impact của AI:**\n- Các task routine được AI thay thế\n- Con người cần focus vào creativity, problem-solving, và leadership\n- Emphasis on human-AI collaboration rather than pure technical execution","x":-240,"y":1560,"width":740,"height":780},
{"id":"67733ed27b901eae","type":"text","text":"Hãy nhận xét sự thay đổi cảu các cấp độ trước và khi bị revised","x":40,"y":1317,"width":340,"height":140},
{"id":"322f2109e177932e","type":"text","text":"**KHUNG NĂNG LỰC KỸ THUẬT - PHIÊN BẢN CHI TIẾT HÓA**\n\n| Nhóm Chức Năng | Năng lực | Cấp độ 1 | Cấp độ 2 | Cấp độ 3 | Cấp độ 4 | Cấp độ 5 |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| **Năng lực chuyên môn** | **Tư duy lập trình** | **Tư duy logic tuần tự**<br/>• Chủ động phân rã yêu cầu đơn giản thành chuỗi các bước logic, tuần tự và dễ thực thi.<br/>• Thể hiện sự kiên trì và thái độ cầu thị khi đối mặt với thách thức, xem khó khăn là cơ hội học hỏi.<br/>• Có ý thức tuân thủ quy trình và chuẩn mực đã được thiết lập, đảm bảo tính nhất quán.<br/>• Cẩn trọng và tỉ mỉ trong từng chi tiết nhỏ, từ cú pháp đến cấu trúc, nhằm giảm thiểu sai sót.<br/>• Hiểu rằng việc tiếp cận có hệ thống là nền tảng để xây dựng giải pháp hiệu quả. | **Tư duy thuật toán & Giải quyết vấn đề**<br/>• Áp dụng tư duy thuật toán để mô hình hóa vấn đề thực tế thành luồng xử lý logic, có cấu trúc.<br/>• Sử dụng tư duy phản biện để khoanh vùng, phân tích và xác định gốc rễ của sự cố, không chỉ sửa triệu chứng.<br/>• Đánh giá được ưu/nhược điểm của các giải pháp khác nhau, không chỉ về tính đúng đắn mà còn về hiệu suất.<br/>• Chủ động module hóa chức năng, tạo ra các thành phần độc lập, dễ quản lý và có khả năng tái sử dụng.<br/>• Xây dựng thói quen tự kiểm tra (self-testing) và xác thực kết quả cẩn thận, đảm bảo chất lượng đầu ra. | **Tư duy thiết kế & Kiến trúc**<br/>• Thiết kế giải pháp có tầm nhìn về tương lai, đảm bảo tính linh hoạt, dễ mở rộng và bảo trì.<br/>• Thực hiện phân tích trade-off một cách có ý thức, cân bằng giữa hiệu suất, chi phí, thời gian và độ phức tạp.<br/>• Không ngừng tìm kiếm cơ hội tối ưu hóa, từ hiệu suất thuật toán đến sự rõ ràng của mã nguồn.<br/>• Sử dụng khả năng trừu tượng hóa để xác định các mẫu (patterns) chung và xây dựng giải pháp khung.<br/>• Chủ động nghiên cứu và áp dụng best practices, clean code, và design patterns để nâng cao tiêu chuẩn. | **Tư duy hệ thống & Chiến lược**<br/>• Sở hữu tư duy hệ thống, phân tích tác động của một thay đổi nhỏ đến toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm.<br/>• Có khả năng \"nhìn trước\" (foresight), dự báo rủi ro kỹ thuật, nợ kỹ thuật và các cơ hội phát triển.<br/>• Thoát khỏi lối mòn tư duy, kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực để đề xuất các giải pháp đột phá.<br/>• Kết nối sâu sắc giữa kỹ thuật và nghiệp vụ, dịch mục tiêu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật.<br/>• Đóng vai trò cố vấn (mentor), chủ động chia sẻ kiến thức, nâng cao năng lực cho đội nhóm. | **Tư duy lãnh đạo & Đổi mới**<br/>• Định hình tầm nhìn và chiến lược kiến trúc công nghệ cho toàn bộ tổ chức, đảm bảo sự phát triển bền vững.<br/>• Dẫn dắt sự đổi mới, không ngừng khám phá, thử nghiệm và đánh giá công nghệ, phương pháp luận mới.<br/>• Sở hữu tư duy đa chiều, phân tích thách thức từ góc độ kỹ thuật, tài chính, chiến lược và đạo đức.<br/>• Dự báo các làn sóng công nghệ lớn và xây dựng lộ trình để tổ chức đón đầu xu hướng.<br/>• Là một nhà lãnh đạo tư tưởng (thought leader), truyền cảm hứng và định hướng văn hóa kỹ thuật xuất sắc. |\n| **Năng lực chuyên môn** | **Tối ưu hóa hệ thống** | **Tổ chức & Cấu trúc cơ bản**<br/>• Tổ chức không gian làm việc và cấu trúc dự án một cách khoa học, giúp người khác dễ dàng tiếp cận.<br/>• Có ý thức áp dụng các quy ước chung (đặt tên, định dạng) để tạo ra sự nhất quán.<br/>• Bắt đầu nhận thức được sự lãng phí tài nguyên (file lớn, quy trình thừa) và tác động của chúng.<br/>• Hình thành thói quen \"dọn dẹp\", loại bỏ yếu tố dư thừa để duy trì sự gọn gàng, hiệu quả.<br/>• Hiểu sự cần thiết của việc tối ưu hóa tài sản cơ bản (nén ảnh, giảm dung lượng file). | **Tối ưu hiệu suất & Quy trình**<br/>• Áp dụng kỹ thuật cơ bản để xử lý và tối ưu hóa tài nguyên (hình ảnh, video, fonts), cải thiện trải nghiệm.<br/>• Hiểu rằng cách cấu trúc công việc ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và tốc độ hoàn thành.<br/>• Biết cách chia nhỏ quy trình phức tạp thành các module công việc đơn giản, độc lập, tái sử dụng.<br/>• Nhận thức rằng một giao diện được tối ưu, phản hồi nhanh sẽ nâng cao sự hài lòng của người dùng.<br/>• Chủ động tìm hiểu về các công cụ và kỹ thuật mới giúp tự động hóa và cải thiện hiệu suất. | **Chiến lược tối ưu nâng cao**<br/>• Phân tích luồng công việc để xác định điểm nghẽn (bottlenecks) và áp dụng chiến lược tối ưu hóa.<br/>• Hiểu và vận dụng được các hệ thống phân phối tài nguyên (như CDN) để tăng tốc độ truy cập.<br/>• Phân tích tác động (hiệu suất, bảo mật) của các công cụ, thư viện bên ngoài để ra quyết định hợp lý.<br/>• Xác định những thành phần nào có thể được \"trì hoãn\" (lazy loading) để ưu tiên nội dung quan trọng.<br/>• Sử dụng thành thạo công cụ đo lường để thu thập dữ liệu, phân tích và chứng minh hiệu quả tối ưu. | **Kiến trúc tối ưu phức tạp**<br/>• Thiết kế kiến trúc module hóa không chỉ dựa trên kỹ thuật mà còn gắn liền với logic nghiệp vụ.<br/>• Xây dựng các đường ống (pipelines) tự động hóa toàn diện cho việc kiểm tra, tích hợp và triển khai.<br/>• Thực hiện các kỹ thuật tối ưu vi mô (micro-optimizations) ở những điểm trọng yếu để tạo ra khác biệt lớn.<br/>• Thiết kế và triển khai các chiến lược caching đa tầng (multi-layer caching) một cách thông minh.<br/>• Đóng vai trò chuyên gia, hướng dẫn và xây dựng năng lực tối ưu hóa cho các thành viên khác. | **Chiến lược tối ưu tổ chức**<br/>• Xây dựng chiến lược tối ưu hóa toàn diện, bao trùm từ ứng dụng, dịch vụ đến cơ sở hạ tầng.<br/>• Chứng minh giá trị của tối ưu hóa bằng cách liên kết chỉ số kỹ thuật với mục tiêu kinh doanh.<br/>• Dẫn dắt việc nghiên cứu và áp dụng các mô hình, công nghệ tối ưu hóa tiên phong (edge computing).<br/>• Thiết kế các hệ thống tự động giám sát, cảnh báo và thậm chí là tự tối ưu (self-optimizing).<br/>• Thúc đẩy và lan tỏa một văn hóa \"ám ảnh\" về hiệu suất (performance-driven culture) trong toàn tổ chức. |","x":560,"y":1387,"width":3160,"height":773,"color":"#D4EDDA"}
],
"edges":[
{"id":"1095a7ecde6d1ede","fromNode":"a86a70132e89b263","fromSide":"bottom","toNode":"67733ed27b901eae","toSide":"top"},
{"id":"4938b6273612449b","fromNode":"67733ed27b901eae","fromSide":"bottom","toNode":"15ce01305dc32cc6","toSide":"top"},
{"id":"32e1854bc9dc3509","fromNode":"a86a70132e89b263","fromSide":"bottom","toNode":"322f2109e177932e","toSide":"top","label":"đã refined"}
]
}
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment