この文章ではCNN実装であるCaffeを用いて,特徴ベクトルの抽出やパラメータの学習を行うための方法について説明する.
以下の作業を行いたいのであれば,Caffeを用いることが望ましい.
- CNNを利用した画像の多クラス分類
- CNNによる特徴ベクトルの抽出
- CNNの転移学習
- Stacked Auto Encoder
| !/usr/bin/python | |
| # -*- coding: utf-8 -*- | |
| import cv2 | |
| import argparse | |
| import os | |
| import numpy | |
| parser = argparse.ArgumentParser() | |
| parser.add_argument("source_dir") | |
| parser.add_argument("target_dir") |