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GitHub Claude Bot 実装解説：Issue/PR から devcontainer で Claude Code を実行

TL;DR

• GitHub Issue/PR のコメントで /code または 🤖 を書くと、devcontainer 内で Claude Code を実行
• 自動的にブランチ checkout、main merge、conflict 解決、コミット＆プッシュ
• 実装は約 350 行のシェルスクリプト + 200 行のシステムプロンプト
• 技術スタック非依存で、どんなプロジェクトでも再利用可能

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Claude Code ベストプラクティス \ Anthropic

Anthropic エンジニアリング

最近、私たちはコマンドラインツール「Claude Code」をリリースしました。これはエージェント的コーディングを可能にするツールで、Anthropic のエンジニアや研究者が Claude をよりネイティブにコーディングワークフローに組み込めるよう設計された研究プロジェクトです。

Claude Code は意図的にロー レベルかつアンオピニオンテッド（特定のワークフローを強制しない）に作られており、モデルへのほぼ生のアクセスを提供します。このデザイン哲学により、柔軟でカスタマイズ可能、スクリプト化が容易、かつ安全なパワーツールとなっています。しかしその柔軟さゆえ、エージェント的コーディングツールに不慣れなエンジニアには学習コストがかかります──少なくとも、自身のベストプラクティスを確立するまでは。

この記事では、Anthropic の内部チームやさまざまなコードベース／言語／環境で Claude Code を使っている外部エンジニアにとって効果的だった一般的なパターンを紹介します。ここに挙げた内容は不変でも普遍的でもありません。あくまで出発点としてご参考にしていただき、ぜひ試行錯誤しながら最適な方法を見つけてください。

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; このファイルを `~/.claude/claude-sandbox.sb` に設定したあと、
; alias c="sandbox-exec -f ~/.claude/claude-sandbox.sb -D PWD="`pwd`" -D HOME="$HOME" claude "
; このaliasを~/.zshrcに書き込んで、`. ~/.zshrc`で読み直します。
; dangerousな人は下記のように。
; alias c="sandbox-exec -f ~/.claude/claude-sandbox.sb -D PWD="`pwd`" -D HOME="$HOME" claude --dangerously-skip-permissions "
; これで `c`だけで安全にClaude Code CLIが実行できます。

(version 1)

; based

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#!/bin/bash

# Get list of running containers with images containing "vsc-"
containers=$(docker ps --format "{{.ID}}:{{.Image}}:{{.Names}}" | grep "vsc-")

if [ -z "$containers" ]; then
    echo "No devcontainer (vsc-*) containers are running."
    exit 1
fi

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#!/bin/bash

# <xbar.title>Docker Manager</xbar.title>
# <xbar.version>v2.4</xbar.version>
# <xbar.author>Yuichiro Masui</xbar.author>
# <xbar.author.github>masuidrive</xbar.author.github>
# <xbar.desc>Manage Docker containers: start, stop, and open services in browser. Manage Colima.</xbar.desc>
# <xbar.dependencies>docker,colima</xbar.dependencies>

# 管理するコンテナのリストを定義

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'''
# Transcription to JSONL Converter

## 概要
LibriSpeechデータセットの転写ファイル（.trans.txt）を処理し、構造化されたJSONLファイルに変換します。また、必要に応じて関連する本文をProject Gutenbergからダウンロードします。

## 主な機能
1. 転写ファイル（.trans.txt）の読み込みと処理
2. 章情報（CHAPTERS.txt）と話者情報（SPEAKERS.txt）の統合
3. 本文ファイルの存在確認と必要に応じたダウンロード

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/*
# M5Unified Touch Circles Documentation

## 概要

このプログラムは、M5Unifiedデバイス上でタッチ操作を検出し、視覚的フィードバックを提供すると同時に、I2C経由で外部デバイスにマウス操作をシミュレートします。
一般的なUSBやシリアルのプロトコルではなく、専用のI2Cプロトコルを話します。

## 主要機能

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#include <M5Atom.h>
#include <Wire.h>

// 高位4ビット（0-F）の5x3パターン
const uint8_t hexPatternsHigh[16][5] = {
  // 0
  {0b111, 0b101, 0b101, 0b101, 0b111},
  // 1
  {0b010, 0b110, 0b010, 0b010, 0b111},
  // 2

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import numpy as np
import torch
import torch.nn.functional as F
from pytorch_metric_learning.utils import common_functions as c_f
from pytorch_metric_learning.losses.large_margin_softmax_loss import LargeMarginSoftmaxLoss

class MagFaceLoss(LargeMarginSoftmaxLoss):
    """
    Implementation of MagFace: https://arxiv.org/pdf/1801.07698.pdf (extension to ArcFace)
    """

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#include <ogg/ogg.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
#include <string.h>

// get_opus_raw関数のプロトタイプ
// この関数は外部で定義され、Opusエンコードされたraw binaryを提供します。
int16_t get_opus_raw(uint8_t *buffer);