Marcello Benigno marcellobenigno

## exercicio.md

      
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              January 22, 2026 11:53
            
              
                Exercício QGIS - Análise de Risco de Alagamento Urbano
              
          
    Análise de Risco de Alagamento Urbano no QGIS

Link dos dados: https://drive.google.com/file/d/1PU3imYVk0R7RK575dXI3M7V_MjBNosqu/view?usp=sharing
Objetivo: Identificar e classificar lotes urbanos em diferentes níveis de vulnerabilidade a alagamentos, utilizando operações de geoprocessamento vetorial e análise raster.
Níveis de Classificação:


Alto Risco: Proximidade imediata ao corpo hídrico (até 150m).
Risco Mediano: Áreas de transição (entre 150m e 250m do rio).


## costa_rica.md

      
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              January 8, 2026 14:47
            
          
    Costa Rica - 01/10/2026 ➝ 10/10/2026

✈️ Passagens Aéreas


Item
US$
R$
Observações


Passagens aéreas (casal)
—
R$ 7.500,00
Média de R$ 3.750 por pessoa (REC → Costa Rica)


🏠 Hospedagem – Airbnb (9 noites)


## sicar_data_processor.py
# ==========================================================
# AUTENTICAÇÃO
# ==========================================================
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

# ==========================================================
# INSTALAÇÃO
# ==========================================================
!pip install basedosdados geopandas shapely pyogrio --upgrade --quiet

## grade_clip.py
import os
import geopandas as gpd
from pathlib import Path
from shapely.geometry import MultiPolygon

# ============================================================================
# CONFIGURAÇÕES
# ============================================================================
# Caminhos de entrada
CAMINHO_INPUT = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/pb.gpkg'

## funcoes.py
"""
Script para processar dados de aptidão agrícola
Realiza clip de geometrias com grade, análise espacial e exportação de dados
"""

import geopandas as gpd
from decouple import config
from sqlalchemy import create_engine
import os
import gc # Importa o módulo garbage collector para gerenciamento de memória

## supabase.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-BR">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Explorador de Tabelas Supabase com Vue.js</title>
  <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.3/css/bootstrap.min.css">
  <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
  <style>
    body {

## relacao.md

      
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              October 9, 2025 10:30
            
              
                Relação dos Municípios - Mapa de Aptidão
              
          
    Relação dos Municípios - Mapa de Aptidão


nome_municipio
cod_ibge_m
qtde_registros


Paranatinga
5106307
1.298.406


Nova Mutum
5106224
1.182.312


Comodoro
5103304
1.070.396


Diamantino
5103502
485.497


Rondolândia
5107578
420.308


Cassilândia
5002902
389.082


## respostas.sql
-- Resposta 1:
SELECT
    p.nome AS nome_proprietario,
    p.sobrenome AS sobrenome_proprietario,
    ir.nome AS nome_imovel,
    v.nome_variedade
FROM
    proprietario p
JOIN
    imovel_rural ir ON p.id = ir.proprietario_id

## car_ex.py
# instalar via PIP:
# pip install git+https://github.com/urbanogilson/SICAR

from SICAR import Sicar, State, Polygon
import pprint

# Create Sicar instance
car = Sicar()

# Get release data dates

## processing_qgis.py
# Substitua o path, apontando para o seu GeoPackage:
gpkg = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/pb.gpkg'

drenagem = f'{gpkg}|layername=drenagem'

# 1. Filtrar o rio, em função do seu nome
# nome do rio (verifique na tabela de atributos)
value = 'Rio Paraíba'
# raio do buffer
radius = 6000
	# ==========================================================
	# AUTENTICAÇÃO
	# ==========================================================
	from google.colab import auth
	auth.authenticate_user()

	# ==========================================================
	# INSTALAÇÃO
	# ==========================================================
	!pip install basedosdados geopandas shapely pyogrio --upgrade --quiet
	import os
	import geopandas as gpd
	from pathlib import Path
	from shapely.geometry import MultiPolygon

	# ============================================================================
	# CONFIGURAÇÕES
	# ============================================================================
	# Caminhos de entrada
	CAMINHO_INPUT = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/pb.gpkg'
	"""
	Script para processar dados de aptidão agrícola
	Realiza clip de geometrias com grade, análise espacial e exportação de dados
	"""

	import geopandas as gpd
	from decouple import config
	from sqlalchemy import create_engine
	import os
	import gc # Importa o módulo garbage collector para gerenciamento de memória
	<!DOCTYPE html>
	<html lang="pt-BR">
	<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
	<title>Explorador de Tabelas Supabase com Vue.js</title>
	<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.3/css/bootstrap.min.css">
	<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
	<style>
	body {
nome_municipio	cod_ibge_m	qtde_registros
Paranatinga	5106307	1.298.406
Nova Mutum	5106224	1.182.312
Comodoro	5103304	1.070.396
Diamantino	5103502	485.497
Rondolândia	5107578	420.308
Cassilândia	5002902	389.082
	-- Resposta 1:
	SELECT
	p.nome AS nome_proprietario,
	p.sobrenome AS sobrenome_proprietario,
	ir.nome AS nome_imovel,
	v.nome_variedade
	FROM
	proprietario p
	JOIN
	imovel_rural ir ON p.id = ir.proprietario_id
	# instalar via PIP:
	# pip install git+https://github.com/urbanogilson/SICAR

	from SICAR import Sicar, State, Polygon
	import pprint

	# Create Sicar instance
	car = Sicar()

	# Get release data dates
	# Substitua o path, apontando para o seu GeoPackage:
	gpkg = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/pb.gpkg'

	drenagem = f'{gpkg}\|layername=drenagem'

	# 1. Filtrar o rio, em função do seu nome
	# nome do rio (verifique na tabela de atributos)
	value = 'Rio Paraíba'
	# raio do buffer
	radius = 6000