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## chat-gpt-conversation-if-using-api.py
#!/usr/bin/env python
"""
conversations.json → 日次 API コスト試算
  * モデル別 token
  * Web Search クエリをカウントして課金
"""
import json, sys, pathlib, re, collections, zoneinfo
from datetime import datetime
import tiktoken, pandas as pd

## starttime.js
// ==UserScript==
// @name        New script mixch.tv
// @namespace   Violentmonkey Scripts
// @match       https://mixch.tv/u/*/live
// @grant       none
// @version     1.0
// @author      -
// @description 2024/3/16 15:05:40
// ==/UserScript==

## julius.ipynb

      
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                / julius.ipynb
            
            
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              May 6, 2023 08:09
            
              
                Julius 音素セグメンテーション.ipynb
              
          
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## chatgpt-talk-log.md

      
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              March 26, 2023 09:42
            
          
    ChatGPTと一緒にコードを書きます。本日の題材はこちら！
題材

市外局番の一覧の「番号区画」の文字列を使いやすく変換します。
市町村名を列挙した「北海道恵庭市、千歳市」のようなテキストを扱いやすくします。
結果は、「都道府県、政令指定都市または郡、市区町村」の3要素の配列の配列にしたいです。

  
## gist:25ce3203898448cb84416c7240c5514f
## wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Myanmar_units_of_measurement
長さ、質量、体積が紹介

## fb投稿1
https://www.facebook.com/1884652785111851/photos/a.1884664575110672/1968740863369709/?type=3

この辺りはヤードポンド法の長さ　インチ、フィート、ヤード、チェーン、ハロン、マイル
```

## get_key_counts.py
import hid
import time

h = hid.device()
keyboard_path = [ a['path'] for a in hid.enumerate(0x0483, 0x512A) if a['interface_number']==1][0]
h.open_path(keyboard_path)

# https://github.com/cho45/niz-tools-ruby/blob/71075ee0ef2a1e609dd40c4610b433e7afcf8aa1/niz.rb#L296
HWCODE = {
    0 : '', # unmapped value

## git-file-history.sh
#!/bin/bash
TM=$(mktemp -d)
git log --pretty=format:"%cd" --date=format:'%Y/%m/%d %H:%M:%S' $1 > $TM/gittime
git log --pretty=format:"%H" $1 | xargs -n 1 -I {} git ls-tree -r -l {}  $1 |awk '{print $4}' > $TM/gitlstree
paste $TM/gittime  $TM/gitlstree

## a.py
import librosa
import librosa.display
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy

# def librosa.lpc(y, order): return a

def lpc_formant(a, fs):
  poles = np.roots(a)

## azik.txt
l;	；
x;	；
l:	：
x:	：
-	ー
:	ー
la	ぁ
a	あ
li	ぃ
i	い

## 颱風.txt
気象庁 http://www.jma.go.jp/jp/typh/
24時間予報 	1日8回 +50~70
72時間予報 	1日4回 3,9,15,21 +50~70
5日進路予報 1日4回 3,9,15,21 +90~110
日本列島に大きな影響を及ぼす台風が接近している時
  1時間ごとに現在の中心位置
  観測時刻の1時間後、さらに24時間先までの3時間刻みの中心位置
暴風域確率表示 http://www.jma.go.jp/jp/typh/typh_prob.html
	#!/usr/bin/env python
	"""
	conversations.json → 日次 API コスト試算
	* モデル別 token
	* Web Search クエリをカウントして課金
	"""
	import json, sys, pathlib, re, collections, zoneinfo
	from datetime import datetime
	import tiktoken, pandas as pd
	// ==UserScript==
	// @name New script mixch.tv
	// @namespace Violentmonkey Scripts
	// @match https://mixch.tv/u/*/live
	// @grant none
	// @version 1.0
	// @author -
	// @description 2024/3/16 15:05:40
	// ==/UserScript==
	## wikipedia

	https://en.wikipedia.org/wiki/Myanmar_units_of_measurement
	長さ、質量、体積が紹介

	## fb投稿1
	https://www.facebook.com/1884652785111851/photos/a.1884664575110672/1968740863369709/?type=3

	この辺りはヤードポンド法の長さ　インチ、フィート、ヤード、チェーン、ハロン、マイル
	```
	import hid
	import time

	h = hid.device()
	keyboard_path = [ a['path'] for a in hid.enumerate(0x0483, 0x512A) if a['interface_number']==1][0]
	h.open_path(keyboard_path)

	# https://github.com/cho45/niz-tools-ruby/blob/71075ee0ef2a1e609dd40c4610b433e7afcf8aa1/niz.rb#L296
	HWCODE = {
	0 : '', # unmapped value
	#!/bin/bash
	TM=$(mktemp -d)
	git log --pretty=format:"%cd" --date=format:'%Y/%m/%d %H:%M:%S' $1 > $TM/gittime
	git log --pretty=format:"%H" $1 \| xargs -n 1 -I {} git ls-tree -r -l {} $1 \|awk '{print $4}' > $TM/gitlstree
	paste $TM/gittime $TM/gitlstree
	import librosa
	import librosa.display
	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt
	import scipy

	# def librosa.lpc(y, order): return a

	def lpc_formant(a, fs):
	poles = np.roots(a)
	気象庁 http://www.jma.go.jp/jp/typh/
	24時間予報 1日8回 +50~70
	72時間予報 1日4回 3,9,15,21 +50~70
	5日進路予報 1日4回 3,9,15,21 +90~110
	日本列島に大きな影響を及ぼす台風が接近している時
	1時間ごとに現在の中心位置
	観測時刻の1時間後、さらに24時間先までの3時間刻みの中心位置
	暴風域確率表示 http://www.jma.go.jp/jp/typh/typh_prob.html