idiomer

Monero XMR mining via termux ;ubuntu

1. install ubuntu in termux command; (ubuntu is optional)

pkg install update && upgrade
apt install git
apt install wget
apt install proot

imba-tjd

云

• IaaS指提供系统（可以自己选）或者储存空间之类的硬件，软件要自己手动装。PaaS提供语言环境和框架（可以自己选）。SaaS只能使用开发好的软件（卖软件本身，如税务会计、表格文字处理）。BaaS一般类似于非关系数据库，但各家不通用
• 云服务的特点：零前期成本 & 按需付费 & 弹性（类似于租，可随时多加、退掉；但没有残值）、高可用（放在机房中，不同AZ间水电隔离）

如果你想补充内容，建议优先给 free-for-dev 提PR，还能混个高星repo的contributor，没必要加到本列表里。
If you want to make improvements, I would recommend you contributing to free-for-dev rather than this list.

其他人的集合

littlecodersh

#coding=utf8
import itchat
# tuling plugin can be get here:
# https://github.com/littlecodersh/EasierLife/tree/master/Plugins/Tuling
from tuling import get_response

@itchat.msg_register('Text')
def text_reply(msg):
    if u'作者' in msg['Text'] or u'主人' in msg['Text']:
        return u'你可以在这里了解他：https://github.com/littlecodersh'

olih

Processing JSON using jq

jq is useful to slice, filter, map and transform structured json data.

Installing jq

On Mac OS

brew install jq

karpathy

"""
Minimal character-level Vanilla RNN model. Written by Andrej Karpathy (@karpathy)
BSD License
"""
import numpy as np

# data I/O
data = open('input.txt', 'r').read() # should be simple plain text file
chars = list(set(data))
data_size, vocab_size = len(data), len(chars)

hfeeki

# coding: utf8
'''
对于图片相似度比较有很多方法，我们这以RGB直方图为例。
我们以一种规则，使得每个图片生成一组描述的特征向量。
opencv的直方图比较函数我们可以巧妙的利用，其有若干比较规则，但只支持直方图的数据结构，我们可以将特征向量拟合成直方图的数据结构，然后使用其的相似度比较函数。
具体的数学计算方法有兴趣的可以看opencv的官方教程，这里我们期望生成百分比形式的相似度参数，所以使用CV_COMP_CORREL
 
以下是代码，以python编写
'''
import cv2.cv as cv

hrldcpr

One-line Tree in Python

Using Python's built-in defaultdict we can easily define a tree data structure:

def tree(): return defaultdict(tree)

That's it!