Implementación de un Perceptron en Java

Perceptron.java

public class Perceptron {
    private double[] pesos;
    private double bias;

    public double[] getPesos() {
        return this.pesos;
    }

    public double getBias() {
        return this.bias;
    }

    public Perceptron(int numeroCaracteristicas) {
        /* Inicializamos los pesos y bias en 0.0 */
        this.pesos = new double[numeroCaracteristicas];
        this.bias = 0.0;
    }

    public int forward(double[] x) {
        double z = 0.0;
        for (int i = 0; i < x.length; i++) {
            z = z + x[i] * pesos[i];
        }

        z = z + bias;
        if (z > 0)
            return 1;
        else
            return 0;
    }

    public double backward(double[] x, int y) {
        int prediccion = forward(x);
        double error = y - prediccion;
        return error;
    }

    public void train(double[][] entradas, int[] clases, int epocas) {
        /* Vamos a entrenar durante n epocas */
        for (int epoca = 0; epoca < epocas; epoca++) {
            /*
             * Recorremos cada elemento del conjunto de datos
             * durante cada epoca
             */
            for (int i = 0; i < entradas.length; i++) {
                double error = backward(entradas[i], clases[i]);

                /* Creo que en Java no hay otra forma como en Python */
                for (int j = 0; j < pesos.length; j++)
                    pesos[j] = pesos[j] + error * entradas[i][j];

                /* Actualizamos el bias */
                bias = bias + error;
            }
        }
    }
}