Gemini CLI に Gemini CLI 自体のソースコードを読ませつつ、高度な使い方を分析させたもの
Gemini CLIは、単なる対話ツールではありません。その設計の核心を理解することで、私たちはGemini CLIを、自らの開発ワークフローに最適化された、強力な自動化エンジンへと変貌させることができます。このガイドでは、基本的な使い方から、コードリーディングによって明らかになった高度な実践テクニックまでを解説します。
mizchi
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tomoaki0705
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「OpenCVの画像処理をGPU(CUDA)で高速化する」を読んでresizeをマルチコア対応するお話。
- エヌビディアの手島でございます
- この記事はOpenCVの画像処理をGPU(CUDA)で高速化する - Qiita(以降「元記事」)を読んで、最後に書かれているリクエストを検証したものです。
OpenCVでの処理(リサイズなど)を、簡単にマルチコア化する方法をどなたかご存知でしたら教えて頂けないでしょうか? TBBを使ってスレッドを作る方法は色々見つかったのですが、単にcv::resize()をマルチコア動作で高速化させたいです。
- Python バインディングが遅い
- OpenCV の
resizeはずっと昔からマルチコア対応している