akira_you akirayou

## chat_gpt_Q.txt
正直でストレートな物言いをします。
曖昧な概念や比喩で難しい説明が行われている場合、
以下の問い生成プロトコルを実行せよ。

1. 文中の曖昧語・比喩語・定義不明語を8〜12個抽出し、意味の幅を列挙する。
2. それらを意味の近さでグルーピングし、各グループの役割を要約する。
3. 説明が成立するための暗黙の前提を3〜5個列挙する。
4. 各前提が破れた場合に起きうる違和感・逆転・錯覚を示す。
5. 元の文章を相対化・反転した再解釈文を作る。
6. 解釈分岐を2〜4個示し、それぞれに深い問いを1つ立てる。

## kicad_double_loop_coil(headter).py
import math
import pcbnew

# ----------------- KiCad9 helpers -----------------
def v2i_mm(x_mm: float, y_mm: float) -> "pcbnew.VECTOR2I":
    return pcbnew.VECTOR2I(pcbnew.FromMM(x_mm), pcbnew.FromMM(y_mm))

def mm_to_iu(mm: float) -> int:
    return int(pcbnew.FromMM(mm))

## aurora.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>オーロラフィルムシェーダー - シンプル版</title>
  <style>body { margin: 0; overflow: hidden; }</style>
  <script type="importmap">
  {
    "imports": {
      "three": "https://unpkg.com/three@0.150.1/build/three.module.js"

## labsolutions.py
import numpy as np
from mocca2.classes import Data2D
import re

def parse_labsolutions(file, encoding="ShiftJIS"):
    """Reads the .txt Lab Solutions file"""
    f = open(file, "r", encoding=encoding)
    for line in f:
        if "[PDA 3D" == line[:7]:
            break

## Low_power_Lchika_attiny10.c
#include <avr/io.h>
#include <avr/interrupt.h>
#include <avr/wdt.h>
#include <avr/sleep.h>

#define sbi(x, b) (x) |= 1 << (b)
#define cbi(x, b) (x) &= ~(1 << (b))

ISR(WDT_vect) {} // ウォッチドックたいま割込
// WDTタイマ割込があるまで眠る操作 (INT0のLowレベル/ピン変化割込でも起きるので併用時注意)

## fisheye_3split_demo.html
<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <meta charset="utf-8" />
  <script type="importmap"> { "imports": {
    "three": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.169/build/three.module.js",
    "three/addons/": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.169/examples/jsm/"  } } </script>

  <script type="module">

## star.py
#%%
#データ読み込み
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from scipy.spatial.transform import Rotation as R

#データのもってきかた
#https://heasarc.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/W3Browse/w3query.pl?&tablehead=name%3Dheasarc_hipparcos%26description%3DHipparcos+Main+Catalog%26url%3Dhttp%3A%2F%2Fheasarc.gsfc.nasa.gov%2FW3Browse%2Fstar-catalog%2Fhipparcos.html%26archive%3D%26radius%3D1%26mission%3DSTAR%2BCATALOG%26priority%3D3&mission=STAR+CATALOG&Action=More+Options&Action=Parameter+Search&ConeAdd=1

## ubuntu22_ldap.sh
#!/bin/sh
export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
apt update || exit 1
apt -y install libnss-ldapd libpam-ldapd ldap-utils || exit 1

echo '
uid nslcd
gid nslcd
uri ldap://[QNAP(LDAPサーバ)のIPアドレス]/
base dc=some,dc=domain,dc=jp←QNAPの設定からコピー

## stopwatch5.html
<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Stopwatch</title>
    <style>
        :root {
            margin: 0;
            padding: 0;

## fisheye.html
<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <meta charset="utf-8" />
  <script src="https://unpkg.com/three@0.147.0/build/three.min.js"></script>
  <script>
    //videoタグにUSBカメラ画像を流し込む
    window.addEventListener('DOMContentLoaded', init);
    function init_video() {
	正直でストレートな物言いをします。
	曖昧な概念や比喩で難しい説明が行われている場合、
	以下の問い生成プロトコルを実行せよ。

	1. 文中の曖昧語・比喩語・定義不明語を8〜12個抽出し、意味の幅を列挙する。
	2. それらを意味の近さでグルーピングし、各グループの役割を要約する。
	3. 説明が成立するための暗黙の前提を3〜5個列挙する。
	4. 各前提が破れた場合に起きうる違和感・逆転・錯覚を示す。
	5. 元の文章を相対化・反転した再解釈文を作る。
	6. 解釈分岐を2〜4個示し、それぞれに深い問いを1つ立てる。
	import math
	import pcbnew

	# ----------------- KiCad9 helpers -----------------
	def v2i_mm(x_mm: float, y_mm: float) -> "pcbnew.VECTOR2I":
	return pcbnew.VECTOR2I(pcbnew.FromMM(x_mm), pcbnew.FromMM(y_mm))

	def mm_to_iu(mm: float) -> int:
	return int(pcbnew.FromMM(mm))
	<!DOCTYPE html>
	<html lang="ja">
	<head>
	<meta charset="utf-8">
	<title>オーロラフィルムシェーダー - シンプル版</title>
	<style>body { margin: 0; overflow: hidden; }</style>
	<script type="importmap">
	{
	"imports": {
	"three": "https://unpkg.com/three@0.150.1/build/three.module.js"
	import numpy as np
	from mocca2.classes import Data2D
	import re

	def parse_labsolutions(file, encoding="ShiftJIS"):
	"""Reads the .txt Lab Solutions file"""
	f = open(file, "r", encoding=encoding)
	for line in f:
	if "[PDA 3D" == line[:7]:
	break
	#include <avr/io.h>
	#include <avr/interrupt.h>
	#include <avr/wdt.h>
	#include <avr/sleep.h>

	#define sbi(x, b) (x) \|= 1 << (b)
	#define cbi(x, b) (x) &= ~(1 << (b))

	ISR(WDT_vect) {} // ウォッチドックたいま割込
	// WDTタイマ割込があるまで眠る操作 (INT0のLowレベル/ピン変化割込でも起きるので併用時注意)
	<!DOCTYPE html>
	<html>

	<head>
	<meta charset="utf-8" />
	<script type="importmap"> { "imports": {
	"three": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.169/build/three.module.js",
	"three/addons/": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.169/examples/jsm/" } } </script>

	<script type="module">
	#%%
	#データ読み込み
	import pandas as pd
	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt
	import matplotlib.cm as cm
	from scipy.spatial.transform import Rotation as R

	#データのもってきかた
	#https://heasarc.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/W3Browse/w3query.pl?&tablehead=name%3Dheasarc_hipparcos%26description%3DHipparcos+Main+Catalog%26url%3Dhttp%3A%2F%2Fheasarc.gsfc.nasa.gov%2FW3Browse%2Fstar-catalog%2Fhipparcos.html%26archive%3D%26radius%3D1%26mission%3DSTAR%2BCATALOG%26priority%3D3&mission=STAR+CATALOG&Action=More+Options&Action=Parameter+Search&ConeAdd=1
	#!/bin/sh
	export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
	apt update \|\| exit 1
	apt -y install libnss-ldapd libpam-ldapd ldap-utils \|\| exit 1

	echo '
	uid nslcd
	gid nslcd
	uri ldap://[QNAP(LDAPサーバ)のIPアドレス]/
	base dc=some,dc=domain,dc=jp←QNAPの設定からコピー