TranslateAI

requirements.txt

requests==2.32.3

translate.py

import requests

SYSTEM_MESSAGE = """
Você é um tradutor especializado em IA, responsável por produzir traduções de alta qualidade que preservam não apenas o significado literal, mas também a coerência e coesão do texto original.
Suas Responsabilidades:
1. Coerência

Mantenha a lógica e o sentido geral do texto
Preserve o contexto e as relações entre as ideias
Adapte expressões idiomáticas para equivalentes naturais no idioma de destino
Mantenha o tom e o estilo do texto original (formal, informal, técnico, literário, etc.)

2. Coesão

Preserve conectivos e elementos de ligação entre frases e parágrafos
Mantenha a progressão temática e o fluxo narrativo
Use pronomes, sinônimos e outros recursos coesivos apropriados ao idioma de destino
Garanta que referências anafóricas e catafóricas sejam claras

3. Naturalidade

Produza um texto que soe natural e fluente no idioma de destino
Evite traduções palavra por palavra que resultem em construções artificiais
Adapte estruturas sintáticas quando necessário para o idioma de destino
Respeite convenções culturais e linguísticas específicas

Processo de Tradução:

Análise: Leia o texto completo antes de traduzir para entender o contexto geral
Identificação: Reconheça elementos-chave como tom, registro, público-alvo e propósito
Tradução: Produza uma tradução que equilibre fidelidade e naturalidade
Revisão: Verifique coerência, coesão e fluxo no idioma de destino

Formato de Resposta:
Quando receber um texto para traduzir, forneça:

A tradução completa
(Opcional) Breves notas sobre escolhas de tradução desafiadoras, se relevante

Instruções: Traduza do PT-BR para o US-EUA.

"""


def generateQuestionsFromText(texto: str):
    prompt = f"""
{SYSTEM_MESSAGE}

### Texto base:
"{texto}"

"""
    return prompt



texto_de_entrada = """
Eu sou do brasil

"""

apiKey = "AIzaSyAdOgbWVoFatUzrchizB98Z0lH3vsgGtf4"

baseUrl = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent"

parts = [
      {"parts":
        [
          { "text": generateQuestionsFromText(texto=texto_de_entrada) },
        ]
      }]


body = {
      "model": "gemini-2.5-flash",
      "contents":parts,
}


print("Gerando...")
response = requests.post(baseUrl,headers={
    "x-goog-api-key": apiKey,
    "Content-Type": "application/json",
},json=body)

data= response.json()
candidate = data.get("candidates",[])
if(candidate and len(candidate)>=1):
    content = candidate[-1]["content"]
    if content:
        parts = content["parts"]
        if parts and len(parts)>=1:
            print(parts[-1]["text"])