Configure prometheus in spring-boot

application.properties

management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

Example.java

// metriques de base
@Timed(value = "sign_document_request_duration", description = "The duration of sign document request processing")
public String signDocument(String id, String messageDigest, String signAlgorithm) {
  // Your processing code here
}


// afficher les signatures par type d'erreur
@Counted(value = "sign_document_response_status", description = "The number of sign document response by HTTP status code")
public String signDocument(String id, String messageDigest, String signAlgorithm) {
  // Your processing code here
}

// combinaison des données 'counted' et 'timed'
@Timed
@Counted(value = "sign_document_request_duration_count", description = "The number of sign document requests")
public String signDocument(String id, String messageDigest, String signAlgorithm) {
  // Your processing code here
}

pom.xml

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

query.prometheus

// statistiques sur le temps de traitement des requêtes de signature
histogram_quantile(0.95, sum(rate(sign_document_request_duration_bucket{le="0.05"}[5m])) by (le))

// Nombre de requêtes par unité de temp
rate(sign_document_request_duration_count[5m])

// Durée moyenne des requêtes
avg(sign_document_request_duration)

// Durée minimale des requêtes
min(sign_document_request_duration)

// Durée maximale des requête
max(sign_document_request_duration)

// Pourcentage de requêtes qui ont pris plus de x secondes à traiter
sum(sign_document_request_duration > x) / sum(sign_document_request_duration) * 100

// Quantile de durée de traitement des requêtes (par exemple, le 95ème percentile
histogram_quantile(0.95, sum(rate(sign_document_request_duration_bucket{le="0.05"}[5m])) by (le))


// Fréquence des requêtes par algorithme de signature
sum(rate(sign_document_request_duration_count{signAlgorithm="ALGORITHM_NAME"}[5m]))