MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Импорт библиотек
import os
import requests
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import time
import json

MikyPo

from collections import deque
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)

class Solitaire:
    def __init__(self):
        # Определяем валидные позиции на поле 7x7
        self.valid_positions = [
            (0, 2), (0, 3), (0, 4),
            (1, 2), (1, 3), (1, 4),

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# === 1. 📥 Импорт библиотек
import locale
import os
import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime, timedelta
from dotenv import load_dotenv

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Установка необходимых библиотек
!pip install -q diffusers accelerate transformers pillow safetensors

# Импорт библиотеки torch
import torch

# Проверяем доступность CUDA

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Импорт библиотек
import pandas as pd
import numpy as np
import openpyxl
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import warnings

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

# Импорт нужных библиотек
import duckdb
import pandas as pd
import numpy as np

# Для вывода подсвеченного кода SQL
from rich.console import Console

MikyPo

# Developed by MikyPo
# More code for DA here: https://dzen.ru/mikypo

"""
Подключение к БД PostgreSQL на Railway hosting
"""
!pip install psycopg2-binary --quiet # Ставим psycopg, если ещё не установлено

# 1. Ставим нужные библиотеки
import os

MikyPo

from openpyxl import load_workbook
from tqdm import tqdm

# Путь к файлу
filename = 'data.xlsx'

# Загружаем книгу
wb = load_workbook(filename, read_only=True)

# Возвращает активный (выбранный по умолчанию) лист Excel-файла,

MikyPo

import base64
import json
import os
import requests
import time

from io import BytesIO
from dotenv import load_dotenv
from IPython.display import display, Image

MikyPo

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm

# 1. Генерация тестовой таблицы (1 000 000 строк)
def generate_test_data(rows=1000000):
    data = {
        'id': np.arange(1, rows+1),
        'value': np.random.rand(rows) * 100,
        'category': np.random.choice(['A', 'B', 'C', 'D'], size=rows)