Lösung in Python 3. 3 zum Beitrag: http://forum.ubuntuusers.de/topic/sed-und-awk/ Hübsches Beispiel zur Anwendung von ``itertools.groupby`` :-) Damit lassen sich Dateien mit klar getrennten Blöcken einfach parsen.

messdaten.txt

Messung =	00-50-13dot95-1.dat
Dateipfad =	...\...\
Kameraaufloesung [um] =	0.2
Sq [A] =	7
Sa [A] =	5


Messung =	00-50-13dot95-2.dat
Dateipfad =	...\...\
Kameraaufloesung [um] =	0.2
Sq [A] =	21
Sa [A] =	5


Messung =	00-50-3dot95-1.dat
Dateipfad =	...\...\
Kameraaufloesung [um] =	0.219295
Sq [A] =	6
Sa [A] =	4

Result

>>> python transform_messdaten.py messdaten.txt

Messung =       00-50-13dot95-1.dat
Dateipfad =     ...\...\
Kameraaufloesung [um] = 0.2
Sq [A] =        7
Sa [A] =        5
Zyklus =         00
Vergrößerung =   50
Winkel =        13dot95
Index=   1


Messung =       00-50-13dot95-2.dat
Dateipfad =     ...\...\
Kameraaufloesung [um] = 0.2
Sq [A] =        21
Sa [A] =        5
Zyklus =         00
Vergrößerung =   50
Winkel =        13dot95
Index=   2


Messung =       00-50-3dot95-1.dat
Dateipfad =     ...\...\
Kameraaufloesung [um] = 0.219295
Sq [A] =        6
Sa [A] =        4
Zyklus =         00
Vergrößerung =   50
Winkel =        3dot95
Index=   1

transform_messdaten.py

#!/usr/bin/env python

#
# Lösung in Python 3. 3 zum Beitrag: 
#   http://forum.ubuntuusers.de/topic/sed-und-awk/
#
# Hübsches Beispiel zur Anwendung von ``itertools.groupby`` :-)

import re
import sys
import argparse
from contextlib import closing
from itertools import groupby

TEMAPLTE = """Zyklus =\t {}
Vergrößerung = \t {}
Winkel = \t{}
Index= \t {}
""".strip()


def get_data_blocks(rows):
    for key, group in groupby(rows, lambda s: s == "\n"):
        if not key:
            yield group

            
def extract_values_from_first_line_of_block(row):
    return re.findall(r"(\d\d)-(\d\d)-(.+)-(\d)", row)[0]
    
    
def expand_data_blocks(rows, template):
    for block in get_data_blocks(rows):
        rows = [row.strip() for row in block]
        extra_rows = template.format(
                            *extract_values_from_first_line_of_block(rows[0]))
        yield "\n".join(rows)
        yield extra_rows
        yield "\n"


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Erweitert Messadten")
    parser.add_argument("messdaten", type=argparse.FileType('r'),
                        help="Messdaten", default=sys.stdin)
    args = parser.parse_args()

    with closing(args.messdaten):
        print("\n".join(expand_data_blocks(args.messdaten, TEMAPLTE)), sep="")


if __name__ == "__main__":
    main()