tanbro

单机多用户 JupyterLab 环境搭建

概述

在这篇短文中，我们记录了如何在使用 [Ubuntu][] 1804 LTS 操作系统的单台服务器上，建立用户隔离的 [JupyterLab][] Web 环境。

目标是：

• 操作系统的用户可以各自不受干扰的使用独立的 [JupyterLab][]
• 各个用户的 [Conda][] 环境可以自动的出现在 [JupyterLab][] 的 Kernel 列表中

Susensio

How to cache slow functions with numpy.array as function parameter on Python

TL;DR

from numpy_lru_cache_decorator import np_cache

@np_cache()
def function(array):
 ...

sloria

# -*- coding: utf-8 -*-
'''recorder.py
Provides WAV recording functionality via two approaches:

Blocking mode (record for a set duration):
>>> rec = Recorder(channels=2)
>>> with rec.open('blocking.wav', 'wb') as recfile:
...     recfile.record(duration=5.0)

Non-blocking mode (start and stop recording):