Programa envia MQTT a el STACK (mqtt,grafana,influxdb, prometeus).md

Nombre: Jahziel Amado López Angulo
Número de Control: 22211593
Correo electrónico: l22211593@tectijuana.edu.mx
GitHub: Jahziel43

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🧪 Práctica: Programa envia MQTT a el STACK (mqtt,grafana,influxdb, prometeus)

1️⃣ Comprensión del protocolo MQTT ✅

Explicación detallada:

• MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) es un protocolo de mensajería ligero basado en publish/subscribe, ideal para IoT.
• Funciona con un broker central que recibe mensajes de publishers (sensores) y los distribuye a subscribers (servicios o dashboards).
• Ventajas:
  • Bajo consumo de ancho de banda.
  • Baja latencia y confiable en redes inestables.
  • Escalable y fácil de integrar con múltiples dispositivos.
• Desventajas:
  • Requiere broker central.
  • No gestiona por sí mismo grandes volúmenes de datos complejos.
  • Seguridad depende de TLS/SSL y autenticación.

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2️⃣ Implementación en lenguaje favorito (Python) ✅

📸 Evidencias:

• Captura de terminal mostrando contenido de sensor_mqtt.py en lenguaje Python.
  
• Captura de terminal con sensor_mqtt.py enviando datos al topic iot/sensores.
  
• Captura de terminal con mosquitto_sub recibiendo datos del topic iot/sensores.
  

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3️⃣ Integración con IoT Stack ✅

Flujo de datos:
Sensor MQTT → Broker Mosquitto → Telegraf → InfluxDB → Grafana → Prometheus

📸 Evidencias:

• Telegraf consumiendo datos sin errores.
  
• InfluxDB mostrando registros de iot/sensores.
  
• Dashboard Grafana mostrando temperatura y humedad del InfluxDB, y datos de Prometheus como anteriormente ya se habia hecho (CPU, Memoria y Disco).
  

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4️⃣ Seguridad en la transmisión ✅

Medidas de seguridad implementadas:

• Autenticación por usuario y contraseña en Mosquitto.
• Cifrado de la transmisión mediante TLS/SSL.
• Validación de certificados en Telegraf y Python.

📸 Evidencias:

• Usuario y contraseña en Mosquitto (En la parte final se muestra el registro de usuario y contraseña)
  
• Conexión MQTT exitosa con TLS (Casi al final se menciona Connected [ssl://localhost:8883]).
  
• Captura de terminal mostrando contenido de sensor_mqtt.py que demuestra el uso de Certificados donde dice MQTT_TLS.
  

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5️⃣ Documentación y reporte de resultados ✅

Resumen:

• Flujo completo: Python publica → Mosquitto → Telegraf → InfluxDB → Grafana/Prometheus.
• Datos IoT: Temperatura y Humedad ficticios actualizados cada 5 segundos.
• Seguridad: TLS/SSL + autenticación.
• Visualización: Dashboard Grafana actualizado en tiempo real, métricas de Temperatura, Humedad, CPU, Memoria y Disco vía Prometheus.

📸 Evidencias:

• Dashboard completo mostrando métricas IoT y de infraestructura.
  

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📦 Entregables

• Capturas de pantalla de todas las configuraciones y ejecuciones en EC2.
• Dashboard Grafana funcionando con datos reales simulados vía MQTT.

Gracias con 100